(1)一家保险公司调查其总公司营业部的加班程度,收集了10周中每周加班工作时间y(小时)与签发新保单数目x的数据如下表,则用最小二乘估计求出的回归直线方程是
=0.1181+0.003585x
.
|
x |
825 |
215 |
1070 |
550 |
480 |
920 |
1350 |
325 |
670 |
1215 |
|
y |
3.5 |
1.0 |
4.0 |
2.0 |
1.0 |
3.0 |
4.5 |
1.5 |
3.0 |
5.0 |
(2)上题中,每周加班时间y与签发新保单数目x之间的相关系数 ,查表得到的相关系数临界值r0.05= ,这说明题中求得的两变量之间的回归直线方程是 (有/无)意义的.
(3)上面题中,若该公司预计下周签发新保单1000张,需要的加班时间的估计是 .
(1)b=0.003585,a=0.1181. (2)r=0.9489、0.632 、有
(3)x0=1000,
=0.1181+0.003585x0=3.7(小时).
【解析】
试题分析:(1)由公式计算得:
=762,lxx=1297860,
=2.85,lxy=4653,
∴ b=0.003585,a=0.1181.
(2)r=0.9489、0.632 、有
(3)计算得x0=1000,
=0.1181+0.003585x0=3.7(小时).
考点:本题主要考查回归直线方程及计算能力.
点评:这是一道实际应用问题,解题的关键是明确线性回归直线一定过样本中心点,把样本中心点代入求出b的值,注意数字的运算。
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x | 825 | 215 | 1 070 | 550 | 480 | 920 | 1 350 | 325 | 670 | 1 215 |
y | 3.5 | 1.0 | 4.0 | 2.0 | 1.0 | 3.0 | 4.5 | 1.5 | 3.0 | 5.0 |
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x | 825 | 215 | 1070 | 550 | 480 | 920 | 1350 | 325 | 670 | 1215 |
y | 3.5 | 1.0 | 4.0 | 2.0 | 1.0 | 3.0 | 4.5 | 1.5 | 3.0 | 5.0 |
则y与x的线性回归方程是______________.(保留四位有效数字)
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