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    观测数据4041434344464748 【查看更多】

     

    题目列表(包括答案和解析)

    对具有线性相关关系的变量x，y，有一组观测数据（xi，yi）（i=1，2，…，8），其回归直线方程是：
    y
    =
    1
    6
    x+a，且x1+x2+x3+…+x8=3（y1+y2+y3+…+y8）=6，则实数a的值是（　　）
    A、
    1
    16
    B、
    1
    8
    C、
    1
    4
    D、
    11
    16

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    为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l2．已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均数都为s，对变量y的观测数据的平均数都为t，则下列说法正确的是（　　）

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    已知两个变量x与y之间具有线性相关关系，5次试验的观测数据如下：
    x 100 120 140 160 180
    y 45 54 62 75 92
    那么变量y关于x的回归直线方程只可能是（　　）
    A、
    y
    =0.575x-14.9
    B、
    y
    =0.572x-13.9
    C、
    y
    =0.575x-12.9
    D、
    y
    =0.572x-14.9

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    某种产品的年销售量y和该年广告费用支出x有关，现收集了5组观测数据列于下表：
    x/万元 2 4 5 6 8 参考数据：
    5
    i=1
    x
    2
    i
    =145    ，
    5
    i=1
    y
    2
    i
    =13500    ，
    5
    i=1
    xiyi=1380
    y/万件 30 40 60 50 70
    现确定以广告费用支出x为解释变量，销售量y为预报变量对这两个变量进行统计分析．
    参考公式：
    ?
    b
    =
    n
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )(yi-
    .
    y
    )
    n
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )    2
    =
    n
    i=1
    xiyi-n
    .
    x
    .
    y
    n
    i=1
    x
    2
    i
    -n
    .
    x
    2
    ，
    ?
    a
    =
    .
    y
    -
    ?
    b
    .
    x
    ，R2=1-
    n
    i=1
    (yi-
    ?
    y
    i    )    2
    n
    i=1
    (yi-
    .
    y
    )    2
    .
    x
    =
    1
    n
    n
    i=1
    xi    ，
    .
    y
    =
    1
    n
    n
    i=1
    yi
    （Ⅰ）作y和x的散点图，根据该图猜想它们之间是什么相关关系．
    （Ⅱ）如果是线性相关关系，请用给出的最小二乘法公式求回归直线方程；否则说明它们之间更趋近于什么非线性相关关系．
    （Ⅲ）假如2011年广告费用支出为10万元，请根据你得到的模型，预报该年的销售量y，并用R2的值说明解释变量对于预报变量变化的贡献率．

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    如图是根据变量x，y的观测数据（xi，yi）（i=1，2，…10）得到的散点图，由这些散点图可以判断变量x，y具有相关关系的图是（　　）

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