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题目列表(包括答案和解析)

已知某校5个学生的数学和物理成绩如下表
学生的编号i 1 2 3 4 5
数学xi 80 75 70 65 60
物理yi 70 66 68 64 62
(1)假设在对这5名学生成绩进行统计时,把这5名学生的物理成绩搞乱了,数学成绩没出现问题,问:恰有2名学生的物理成绩是自己的实际分数的概率是多少?
(2)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系的,在上述表格是正确的前提下,用x表示数学成绩,用y表示物理成绩,求y与x的回归方程;
(3)利用残差分析回归方程的拟合效果,若残差和在(-0.1,0.1)范围内,则称回归方程为“优拟方程”,问:该回归方程是否为“优拟方程”.
参考数据和公式:
?
y
=bx+a
,其中b=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x
2
i
-n
.
x
2
a=
.
y
-b
.
x
5
i=1
xiyi=23190,
5
i=1
x
2
i
=24750

残差和公式为:
5
i=1
(yi-
?
y
i
)

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已知某校5个学生的数学和物理成绩如下表:
学生的编号i 1 2 3 4 5
数学xi 80 75 70 65 60
物理yi 70 66 68 64 62
(Ⅰ)通过大量事实证明发现,学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系,用x表示数学成绩,用y表示物理成绩,根据上述表格求y与x的回归方程;
(Ⅱ)利用残差分析回归方程的拟合效果,若残差和在(-0.1,0.1)范围内,则称回归方程为“优拟方程”,问:该回归方程是否为“优拟方程”?
参考公式和数据:回归直线方程:
?
y
=bx+a
,其中b=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x
2
i
-n
.
x
2
a=
.
y
-b
.
x
5
i=1
xiyi=23190,
5
i=1
x
2
i
=24750
,残差和公式为:
5
i=1
(yi-
?
y
i
)

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已知某校5个学生的数学和物理成绩如下:
学生的编号 1 2 3 4 5
数学成绩xi 80 75 70 65 60
物理成绩yi 70 66 68 64 62
(Ⅰ)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩是具有很强的线性相关关系的,在上述表格中,用x表示数学成绩,用y表示物理成绩,求y关于x的回归方程;
(Ⅱ)利用残差分析回归方程的拟合效果,若残差和在(-0.1,0.1)范围内,则称回归方程为“优拟方程”,问:该回归方程是否为“优拟方程”.
提示:参考数据:
5
i=1
xiyi=23190
5
i=1
x
2
i
=24750

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若X~N(5,1),则P(6<X<8)=
0.157
0.157

区间 取值概率
(μ-σ,μ+σ) 68.3%
(μ-2σ,μ+2σ) 95.4%
(μ-3σ,μ+3σ) 99.7%

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22、(I)若干个棱长为2、3、5的长方体,依相同方向拼成棱长为90的正方体,则正方体的一条对角线贯穿的小长方体的个数是
A.64       B.66     C.68       D.70
(II)圆C:x2+y2-24x-28y-36=0内有一点Q(4,2),过点Q作直角AQB交圆于A,B,则动弦AB中点的轨迹方程.

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