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为预测某种产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系,现取了8组观察值.计算知:=52,=288,=798,=1 849,则y对x的回归方程是

[  ]

A.y=36.325-0.05x

B.y=-0.05+36.325x

C.y=0.05+36.325x

D.y=36.325+0.05x

答案:A
解析:

  b==-0.05,

  a=-b=36+0.05×=36.325.

  ∴回归方程为y=36.325-0.05x.


练习册系列答案
相关习题

科目:高中数学 来源: 题型:

某化工厂为预测某产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系,现取8对观测值,计算得
8
i=1
xi=52,
8
i=1
yi=228,
8
i=1
x
2
i
=478,
8
i=1
xiyi=1849
,求y与x之间的回归直线方程.(精确到0.01)

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科目:高中数学 来源: 题型:

某化工厂为预测某产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系,现取8对观测值,计算得
8
i=1
xi
=52,
8
i=1
yi
=228,
8
i=1
x
2
i
=478,
8
i=1
xiyi
=1 849,则y与x之间的回归直线方程是
y
=11.47+2.62x
y
=11.47+2.62x
.(精确到0.01)

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科目:高中数学 来源: 题型:

为预测某种产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之间的相关关系,现取了8组观察值.计算知:=52,=288,=798,=1 849,则y对x的回归方程是

A.y=36.325-0.05x                           B.y=-0.05+36.325x

C.y=0.05+36.325x                          D.y=36.325+0.05x

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科目:高中数学 来源: 题型:

某工厂为预测某产品的回收率y,需要研究它和原料有效成份含量x之间的相关关系,现取8对观察值.计算得=52,=228,=478,=1849,则y对x的回归方程为(    )

A.y=11.47+2.62x                       B.y=-11.47+2.62x

C.y=2.62+11.47x                       D.y=11.47-2.62x

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