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2.已知函数f(x)=2x+$\frac{b}{x}$+c,其中b,c为常数且满足f(1)=4,f(2)=5.
(1)求b,c的值;
(2)证明函数f(x)在区间(0,1)上是减函数,并判断f(x)在(1,+∞)上的单调性;
(3)若存在$x∈[{\frac{1}{2},3}]$,使得$\frac{1}{2}f(x)+4m<\frac{1}{2}f(-x)+{m^2}+4$成立,求实数m的取值范围.

分析 (1)由f(1)=4,f(2)=5,列一方程组$\left\{\begin{array}{l}{2+b+c=4}\\{4+\frac{b}{2}+c=5}\end{array}\right.$,即解得b、c的值;
(2)利用增函数及减函数的定义即可证明、判断单调性;
(3)根据题意,结合函数f(x)的解析式,将$\frac{1}{2}f(x)+4m<\frac{1}{2}f(-x)+{m^2}+4$变形可得2x+$\frac{2}{x}$<m2-4m+4,即f(x)<m2-4m+4,结合f(x)的单调性分析可得f(x)有最小值f(1)=4,进而分析可得若存在$x∈[{\frac{1}{2},3}]$,使得$\frac{1}{2}f(x)+4m<\frac{1}{2}f(-x)+{m^2}+4$即f(x)<m2-4m+4成立,则有m2-4m+4>4,解可得m的取值范围,即可得答案.

解答 解:(1)根据题意,函数f(x)=2x+$\frac{b}{x}$+c中,有f(1)=4,f(2)=5,
则有$\left\{\begin{array}{l}{2+b+c=4}\\{4+\frac{b}{2}+c=5}\end{array}\right.$,解可得b=2,c=0,
则f(x)=2x+$\frac{2}{x}$,
(2)证明:根据题意,由(1)可得:f(x)=2x+$\frac{2}{x}$,
设0<x1<x2<1,
则f(x1)-f(x2)=(2x1+$\frac{2}{{x}_{1}}$)-(2x2+$\frac{2}{{x}_{2}}$)=$\frac{2({x}_{1}-{x}_{2})({x}_{1}{x}_{2}-1)}{{x}_{1}{x}_{2}}$,
又由0<x1<x2<1,则x1-x2<0,x1x2-1<0,x1x2>0,
必有f(x1)-f(x2)>0,即f(x1)>f(x2),
即函数f(x)在(0,1)上为减函数;
当1<x1<x2时,x1-x2<0,由①式得f(x1)-f(x2)<0,即f(x1)<f(x2),
所以f(x)在(1,+∞)上是增函数.
(3)根据题意,若$\frac{1}{2}f(x)+4m<\frac{1}{2}f(-x)+{m^2}+4$,则有$\frac{1}{2}$[f(x)-f(-x)]<m2-4m+4,
又由f(x)=2x+$\frac{2}{x}$,则f(-x)=-(2x+$\frac{2}{x}$),
$\frac{1}{2}$[f(x)-f(-x)]<m2-4m+4?2x+$\frac{2}{x}$<m2-4m+4,即f(x)<m2-4m+4,
又由(2)可得,f(x)在区间(0,1)上是减函数,(1,+∞)上是增函数,
则f(x)有最小值f(1)=4,
若存在$x∈[{\frac{1}{2},3}]$,使得$\frac{1}{2}f(x)+4m<\frac{1}{2}f(-x)+{m^2}+4$即f(x)<m2-4m+4成立,
则有m2-4m+4>4,
解可得m<0或m>4,
故m的取值范围为:(-∞,0)∪(4,+∞).

点评 本题考查函数的单调性判定及其应用,定义法是证明函数单调性的常用方法,其步骤可分为:①取值;②作差;③变形;④判号;⑤结论.

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脚掌长(  )20212223242526272829
身高(  )141146154160169176181188197203
(1)在上表数据中,以“脚掌长”为横坐标,“身高”为纵坐标,作出散点图后,发现散点在一条直线附近,试求“身高”与“脚掌长”之间的线性回归方程$\widehaty=\widehatbx+\widehata$;
(2)若某人的脚掌长为26.5cm,试估计此人的身高;
(3)在样本中,从身高180cm以上的4人中随机抽取2人作进一步的分析,求所抽取的2人中至少有1人身高在190cm以上的概率.
附:线性回归方程$\widehaty=\widehatbx+\widehata$中,$\widehatb=\frac{{\sum_{i=1}^n{({{x_i}-\overline x})({{y_i}-\overline y})}}}{{{{\sum_{i=1}^n{({{x_i}-\overline x})}}^2}}}$,$\widehata=\overline y-\widehatb\overline x$,其中$\overline x$,$\overline y$为样本平均值.
参考数据:$\sum_{i=1}^{10}{({x_i}-\bar x)({y_i}-\bar y)}=577.5$,$\sum_{i=1}^{10}{{{({x_i}-\bar x)}^2}=82.5}$.

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