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下表是我国一个工业城市每年中度以上污染的天数,由于以前只注重经济发展,没有过多的考虑工业发展对环境的影响,近几年来,该市加大了对污染企业的治理整顿,环境不断得到改善。

年份(x)

2005年

2006年

2007年

2008年

2009年

中度以上污染的天数(y)

90

74

62

54

45

(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;

(2)按照环境改善的趋势,估计2012年中度以上污染的天数。

(3)在以上5年中任取2年,至少有1年中度以上污染的天数小于60天的概率有多大。

(可用公式,     )

 

【答案】

(1)y= -11x+22142;(2)10;(3).

【解析】本试题主要是考查了线性回归方程的求解,以及简单的运用。

解:(1)=2007,=65代入     2分

= -11,   4分  =22142  6分

所以线性回归方程y= -11x+22142       7分

(2) 估计2010年中度以上污染的天数为y= -11´2012+22142=10天     9分

(3)在2005至2009年的5年中,有两年中度以上污染的天数小于60天,所以概率为p=1-=。12分

 

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某市对居民生活用水的收费方法是:水费=基本用水费+超额用水费+定额水损耗费.

若每月用水量不超过限量am3时,只收取基本用水费8元和每户每月的定额水损耗费c元;若用水量超过am3时,除了要收取同上的基本用水费和定额水损耗费外,超过部分每m3还要收取b元的超额用水费.已知每户每月的定额水损耗费不超过5元.下表是该市一个家庭在第一季度的用水量和支付费用情况:

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根据上表中的数据,求出a,b,c的值.

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(Ⅰ)求、、的值;

(Ⅱ)求2011年2~6月我国CPI数据的方差;

(Ⅲ)一般认为,某月CPI数据达到或超过3个百分点就已经通货膨胀,而达到或超过5个百分点为严重通货膨胀,现随机从2010年5个月和2011年5个月的数据中各抽取一个数据,求相同月份2010年通货膨胀,并且2011年严重通货膨胀的概率.

我国2010年和2011年2~6月份的CPI数据(单位:百分点,1个百分点 )

年份

二月

三月

四月

五月

六月

2010

2.7

2.4

2.8

3.1

3.9

2011

4.9

5.0

 

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下表是我国居民生活污水排放量的一组数据:

年份

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

排放量

151

 

189.1

194.8

203.8

220.9

227.7

232.3

试估计1998年我国居民生活污水排放量,并预测2006年生活污水排放量.(单位:102t)

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