相关习题
 0  170124  170132  170138  170142  170148  170150  170154  170160  170162  170168  170174  170178  170180  170184  170190  170192  170198  170202  170204  170208  170210  170214  170216  170218  170219  170220  170222  170223  170224  170226  170228  170232  170234  170238  170240  170244  170250  170252  170258  170262  170264  170268  170274  170280  170282  170288  170292  170294  170300  170304  170310  170318  266669 

科目: 来源:不详 题型:单选题

如果某地财政收入x(亿元)与支出y(亿元)满足线性回归方程
y
=bx+a+e(单位:亿元),其中b=0.8,a=2,|e|≤0.5,如果今年该地区的财政收入为10亿元,则年支出预计不会超过(  )
A.9亿元B.9.5亿元C.10亿元D.10.5亿元

查看答案和解析>>

科目: 来源:不详 题型:单选题

废品率x%与每吨生铁成本y(元)之间的回归直线方程为
?
y
=234+3x,表明(  )
A.废品率每增加1%,生铁成本增加3x元
B.废品率每增加1%,生铁成本每吨增加3元
C.废品率每增加1%,生铁成本增加234元
D.废品率不变,生铁成本为234元

查看答案和解析>>

科目: 来源:不详 题型:填空题

一次社会实践活动中,统计出学生训练时间x(小时),与制作手工艺品个数y(个)如下表:
训练时间23456
制作个数35557
通过画散点图已经知道y与x正相关,试求出线性回归直线方程______.

查看答案和解析>>

科目: 来源:不详 题型:填空题

某工厂经过技术改造后,生产某种产品的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)有如下几组样本数据,
x3456
y2.5344.5
据相关性检验,这组样本数据具有线性相关关系,通过线性回归分析,求得回归直线的斜率为0.7,那么这组数据的回归直线方程是______.(参考公式:b=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
xi2-n
.
x
2
,a=
.
y
-b
.
x

查看答案和解析>>

科目: 来源:不详 题型:填空题

有一组观测数据(x1,y1),(x2,y2),…,(x12,y12)得
.
x
=1.542,
.
y
=2.8475,
n
i=1
x2i
=29.808
n
i=1
y2i
=99.208,
n
i=1
xiyi=54.243
,则回归直线方程是______.

查看答案和解析>>

科目: 来源:不详 题型:解答题

为了对新产品进行合理定价,对这类产品进行了试销试验,用以观察需求量y(单位:千件)对于价格x(单位:千元)的反应,得到数据如下:
x5070804030909597
y1008060120135555048
(1)求变量y与x之间的相关系数r,并对变量y与x进行相关性检验;
(2)若y与x之间具有线性相关关系,求回归直线方程.

查看答案和解析>>

科目: 来源:不详 题型:解答题

某县教研室要分析学生初中升学的数学成绩对高一年级数学成绩有什么影响,在高一年级学生中随机抽选10名学生,分析他们入学的数学成绩和高一年级期末数学考试成绩(如下表):
学生编号12345
入学成绩x6367758885
高一期末成绩y6577808292
(1)对变量x与y进行相关性检验,如果x与y之间具有线性相关关系,求出线性回归方程;
(2)若某学生入学数学成绩是80分,试估测他高一期末数学考试成绩.

查看答案和解析>>

科目: 来源:不详 题型:单选题

设有一个回归方程
y
=3-5x,变量x增加一个单位时(  )
A.y平均增加3个单位B.y平均减少5个单位
C.y平均增加5个单位D.y平均减少3个单位

查看答案和解析>>

科目: 来源:不详 题型:单选题

对具有线性相关关系的变量x和y,测得一组数据如下表:
x24568
y3040605070
若已求得它们的回归直线方程的斜率为6.5,这条回归直线的方程为(  )
A.
y
=6.5x+17
B.
y
=6.5x+18
C.
y
=6.5x+17.5
D.
y
=6.5x+27.5

查看答案和解析>>

科目: 来源:不详 题型:单选题

“回归”这个词是由英国著名的统计学家FrancilsGalton提出来的.1889年,他在研究祖先与后代身高之间的关系时发现,身材较高的父母,他们的孩子也较高,但这些孩子的平均身高并没有他们父母的平均身高高;身材较矮的父母,他们的孩子也较矮,但这些孩子的平均身高却比他们的父母的平均身高高.Galton把这种后代的身高向中间值靠近的趋势称为“回归现象”.根据他研究的结果,在儿子的身高y与父亲的身高x的回归方程
y
=a+bx
中,b的值(  )
A.在(-1,0)内B.在(-1,1)内C.在(0,1)内D.在[1,+∞)内

查看答案和解析>>

同步练习册答案