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某学生对其亲属30人的饮食习惯进行了一次调查,并用茎叶图表示30人的饮食指数.(说明:图中饮食指数低于70的人,饮食以蔬菜为主;饮食指数高于70的人,饮食以肉类为主.)
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(1)根据茎叶图,帮助这位学生说明其亲属30人的饮食习惯;
(2)根据以上数据完成下列2×2的列联表:
|
| 主食蔬菜 | 主食肉类 | 合计 |
| 50岁以下 | |||
| 50岁以上 | |||
| 合计 |
(3)能否有99%的把握认为其亲属的饮食习惯与年龄有关,并写出简要分析.
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为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对该班50名学生进行了问卷调查,得到了如下的2×2列联表:
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| 喜爱打篮球 | 不喜爱打篮球 | 合计 |
| 男生 | 20 | 5 | 25 |
| 女生 | 10 | 15 | 25 |
| 合计 | 30 | 20 | 50 |
则至少有________的把握认为喜爱打篮球与性别有关?(请用百分数表示)
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某地居民2008~2012年家庭年平均收入x(单位:万元)与年平均支出Y(单位:万元)的统计资料如下表所示:
| 年份/年 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 |
| 收入x/万元 | 11.5 | 12.1 | 13 | 13.3 | 15 |
| 支出Y/万元 | 6.8 | 8.8 | 9.8 | 10 | 12 |
根据统计资料,居民家庭年平均收入的中位数是________,家庭年平均收入与年平均支出有________线性相关关系.
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下列说法:
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变;
②设有一个回归方程
=3-5x,变量x增加一个单位时,y平均增加5个单位;
③线性回归方程
=
必过点(
);
④在一个2×2列联表中,由计算得K2=13.079,则有99%的把握确认这两个变量间有关系.
其中错误的个数是( )
A.0 B.1 C.2 D.3
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以下有关线性回归分析的说法不正确的是( )
A.通过最小二乘法得到的线性回归直线过样本点的中心![]()
B.用最小二乘法求回归直线方程,是寻求使
(yi-bxi-a)2最小的a,b的值
C.相关系数r越小,表示两个变量相关性越弱
D.R2=1-
越接近1,表示回归的效果越好
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变量U与V相对应的一组样本数据为(1,1.4),(2,2.2),(3,3),(4,3.8),由上述样本数据得到U与V的线性回归分析,R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,则R2=( )
A.
B.
C.1 D.3
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已知实数:x,y取值如下表:
| x | 0 | 1 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 1.3 | 1.8 | 5.6 | 6.1 | 7.4 | 9.3 |
从所得的散点图分析可知:y与x线性相关,且
=0.95x+a,则a的值是( )
A.1.30 B.1.45 C.1.65 D.1.80
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变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1),r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数,则( )
A.r2<r1<0 B.0<r2<r1
C.r2<0<r1 D.r2=r1
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两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,计算出它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的模型是( )
A.模型1(相关指数R2为0.97)
B.模型2(相关指数R2为0.89)
C.模型3(相关指数R2为0.56)
D.模型4(相关指数R2为0.45)
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设(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)是变量x和y的n个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程(如图),以下结论中正确的是( )
A.x和y正相关
B.x和y的相关系数为直线l的斜率
C.x和y的相关系数在-1到0之间
D.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同
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