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    科目： 来源： 题型：

    散点图在回归分析过程中的作用是（　　）

    A.查找个体个数

    B.比较个体数据大小关系

    C.探究个体分类

    D.粗略判断变量是否线性相关

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    科目： 来源： 题型：

    在回归分析中，残差图中的纵坐标为（　　）

    A.残差　　　　　　　　

    B.样本编号

    C.

    D.n

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    科目： 来源： 题型：

    由上题列联表中数据计算K2=13.097，这说明两变量X与Y相关，为什么？

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    科目： 来源： 题型：

    为了调查某生产线上,某质量监督员甲对产品质量好坏有无影响,现统计数据如下:质量监督员甲在现场时,990件产品中合格品982件,次品87件;甲不在现场时,510件产品中合格品493件,次品17件.试分别用列联表,三维柱形图,独立性检验的方法对数据进行分析.

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    科目： 来源： 题型：

    现调查中学生性别与肥胖的关系，从一学校随机抽取300人，得到以下的列联表:

    表：性别与肥胖列联表

     

    肥　胖

    不肥胖

    总　计

    男

    35

    90

    125

    女

    30

    145

    175

    总　计

    65

    235

    300

    由表中数据计算得K2≈0.345 3，中学生的性别是否与肥胖有关系？为什么？

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    科目： 来源： 题型：

    某学生在平时做选择题的答对率一直稳定在99%以上，现有m道选择题，从中取出10道题让该学生做，发现他做错了一道，那么对于这m道选择题，该学生有多大把握的答对率小于99%？

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    科目： 来源： 题型：

    想象一下一个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些数据散点图，这些点将不会落在一条直线上，但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析.下表是一位母亲给儿子作的成长记录：

    年龄/周岁

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    身高/cm

    90.8

    97.6

    104.2

    110.9

    115.6

    122.0

    128.5

    年龄/周岁

    10

    11

    12

    13

    14

    15

    16

    身高/cm

    134.2

    140.8

    147.6

    154.2

    160.9

    167.5

    173.0

    （1）年龄（解释变量）和身高（预报变量）之间具有怎样的相关关系？

    （2）如果年龄相差5岁，则身高有多大差异？（3～16岁之间）

    （3）如果身高相差20 cm，其年龄相差多少？

    （4）计算残差，说明该函数模型能够较好地反映年龄与身高的关系吗？请说明理由?

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    科目： 来源： 题型：

    对某小区居民是否经常参加体育锻炼进行调查，结果为：50岁以上的共有642人，其中485人经常参加体育锻炼，157人不经常参加体育锻炼；30岁至49岁之间的共有386人，其中221人经常参加体育锻炼，165人不经常参加体育锻炼.分别利用图形和独立性检验的方法判断年龄与经常参加体育锻炼是否有关系？

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    科目： 来源： 题型：

    “五一”黄金周前某地的一旅游景点票价上浮，黄金周过后，统计本地与外地来的游客人数，与去年同期相比，结果如下：?

     

    本　地

    外　地

    总　和

    去　年

    1 407

    2 842

    4 249

    今　年

    1 331

    2 065

    3 396

    总　计

    2 738

    4 907

    7 645

    问：票价上浮与游客所处地区是否有关系？

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    科目： 来源： 题型：

    在某地区的人口普查表明，该地区共有男人15 729 245人，其中3 497个是聋哑人；共有妇女16 799 031人，其中3 072个是聋哑人，分别利用图形和假设检验方法判断性别与是否为聋哑人之间是否有关系.

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