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x | 1.08 | 1.12 | 1.19 | 1.28 |
y | 2.25 | 2.37 | 2.40 | 2.55 |
x与y之间的线性回归方程必过点( )
A.(0,0) B.(
,0) C.(0,
) D.(
,
)
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A.如果变量η与ξ之间存在着线性相关关系,则我们根据实验数据得到的点(xi,yi)(i=1,2, …,n)将散布在某一条直线的附近
B.如果两个变量η与ξ之间不存在着线性相关关系,那么根据它们的一组数据(xi,yi)(i=1,2, …,n)不能写出一个线性方程
C.设x,y是具有相关关系的两个变量,且x关于y的线性回归方程为
=bx+a,b叫做回归系数
D.为使求出的线性回归方程有意义,可用统计假设检验的方法来判定变量η与ξ之间是否存在线性相关关系
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温度x/℃ | 21 | 23 | 25 | 27 | 29 | 32 | 35 |
产卵数y/个 | 7 | 11 | 21 | 24 | 66 | 115 | 325 |
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使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
若由资料知y对x有线性相关关系.试求:
(1)线性回归方程
=
x+
的回归系数
,
.
(2)使用年限为10年时,估计维修费用是多少?
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x | 150 | 160 | 170 | 180 | 190 | 200 | 210 | 220 | 230 | 240 | 250 | 260 |
y | 56.9 | 58.3 | 61.6 | 64.6 | 68.1 | 71.3 | 74.1 | 77.4 | 80.2 | 82.6 | 86.4 | 89.7 |
(1)对变量y与x进行相关性检验;
(2)如果y与x之间具有线性相关关系,求回归直线方程.
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x(秒) | 5 | 10 | 15 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 90 | 120 |
y(微米) | 6 | 10 | 10 | 13 | 16 | 17 | 19 | 23 | 25 | 29 | 46 |
画出数据的散点图.
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