已知x与y之间的一组数据：   

则线性回归方程=bx+a必过点(　　)

A．　   B．　     C．　      D．

一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为

，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是    

A. 身高一定是145.83cm              B. 身高超过146.00cm  

C. 身高低于145.00cm                D. 身高在145.83cm左右

一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为

，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是    

A. 身高一定是145.83cm              B. 身高超过146.00cm  

C. 身高低于145.00cm                D. 身高在145.83cm左右

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表

根据上表可得回归方程中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为(    )

A．63.6万元               B．65.5万元                C．67.7万元               D．72.0万元

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表

根据上表可得回归方程中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为(    )

A．63.6万元               B．65.5万元                C．67.7万元               D．72.0万元

根据上表可得回归方程中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为(    )

A．63.6万元               B．65.5万元                C．67.7万元               D．72.0万元

某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：

该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．

（1）求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；

（2）若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程；

已知x与y之间的一组数据如右，则y与x的线性回归方程为 y=bx+a必过（　　）

A．点　  B．点    C．点　  D．点

某数学老师身高176cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm、和182cm.因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为

          cm.

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表

  根据上表可得回归方程中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为   ******        万元。