若用水量x与某种产品的产量y的回归直线方程是=2x＋1250，若用水量为  50kg时，预计的某种产品的产量是（   ）

A．1350 kg     B．大于 1350 kg    C．小于1350kg     D．以上都不对

“回归”一词 是在研究子女身高与父母的身高之间的遗传关系时，由高尔顿提出的，他的研究结果是子代的平均身高向中心回归．根据他的结论，在儿子的身高y与父亲的身高x的回归大程=a＋bx中，b（C）

（A）在（－1，0）内        （B）等于0

（C）在（0，1）内          （D）在[1，＋∞）内

自变量取值一定时，因变量的取值           两个变量之间的关系叫做相关关系。与函数关系                 ，相关关系是一种                。

对具有            的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析。

表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做                         。

现有一个有身高预测体重的回归方程：体重预测值=4(磅/英村)×身高－130磅．其中体重与身高分别以磅和英寸为单位．如果换算为公制（1英寸≈2.5cm，1磅≈0.45kg），回归方程应该为

为考虑广告费用x与销售额y之间的关系，抽取了5家餐厅，得到如下数据：

（1）在同一张图上画散点图，直线⁽¹⁾=24＋2.5x，⁽²⁾=；

（2）比较所画直线与曲线，哪一条更能表现这组数据之间的关系？

（3）分别计算用直线方程与曲线方程得到在5个x点处的销售额预测值、预测值与实际预测之间的误差，最后比较两个误差绝对值之和的大小。

下面是一周内某地申领结婚证的新郎与新娘的年龄，记作（新郎年龄y，新娘年龄x）：

(37，30)，(30，27)，(65，56)，(45，40)，(32，30)，(28，26)，(45，31)，(29，24)，(26，23)，(28，25)，(42，29)，(36，33)，(32，29)，(24，22)，(32，33)，(ZI，29)，(37，46)，(28，25)，(33，34)，(21，23)，(24，23)，(49，44)，(28，29)，(30，30)，(24，25)，(22，23)，(68，60)，(25，25)，(32，27)，(42，37)，(24，24)，(24，22)，(28，27)，(36，31)，(23，24)，(30，26)

以下考虑y关于x的回归问题：

（1）如果每个新郎和新娘都同岁，穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么？

（2）如果每个新郎比他的新娘大5岁，穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么？

（3）如果每个新郎比他的新娘大10％，穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么？

（4）对于上面的实际年龄作出回归直线；

（5）从这条回归直线，你对新娘和新郎的年龄模型可得出什么结论？

对于线性相关系数r,下列说法正确的是（   ）

A、，越大，相关程度越大；反之，相关程度越小

B、，r越大，相关程度越大；反之，相关程度越小

C、≤1，且越接近于1，相关程度越大；越接近于0，相关程度越小

D、以上说法都不正确

下列两变量具有相关关系的是（    ）

A 正方体的体积与边长        B人的身高与体重

C匀速行驶车辆的行驶距离与时间    D球的半径与体积