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给出以下四个命题,所有真命题的序号为 。
①从总体中抽取的样本
,则回归直线
=
必过点(
)
②将函数
的图象向右平移
个单位,得到函数
的图象;
③已知数列
,那么“对任意的
,点
都在直线
上”是{
}为等差数列的“充分不必要条件”
④命题“若
,则
”的否命题是“若
”
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调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:
.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加____________万元.
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某数学老师身高176cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm .因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为_____cm.
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下列关于统计的说法:
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数,方差恒不变;
②回归方程
必经过点
;
③线性回归模型中,随机误差
;
④设回归方程为
,若变量x增加1个单位则y平均增加5个单位;
⑤已知回归方程为
,而实验得到的一组数据为
,则残差平方和为0.03.
其中正确的为 .(写出全部正确说法的序号)
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(本小题满分12分)
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
| 日 期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
| 昼夜温差 | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
| 就诊人数 | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
⑴ 求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
⑵ 若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出
关于
的线性回归方程
;
⑶ 若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性www..com回归方程是否理想?
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设
,…,
是变量
和
的
个样本点,直线
是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程(如图),以下结论中正确的是( )
(A)
和
的相关系数为直线
的斜率
(B)
和
的相关系数在0到1之间
(C)当
为偶数时,分布在
两侧的样本点的个数一定相同
(D)直线
过点![]()
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一机器可以按各种不同的速度运转,其生产物件有一些会有缺点,每小时生产有缺点物件的多少随机器运转速度而变化,用x表示转速(单位:转/秒),用y表示每小时生产的有缺点物件个数,现观测得到
的4组观测值为(8,5),(12,8),(14,9),(16,11).
(1)假定y与x之间有线性相关关系,求y对x的回归直线方程;
(2)若实际生产中所容许的每小时最大有缺点物件数为10,则机器的速度不得超过多少
转/秒.(精确到1转/秒)(线性回归方程
中系数计算公式
其中
表示样本均值。)
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(本题满分12分)下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:
| 气温/℃ | 26 | 18 | 13 | 10 | 4 | -1 |
| 杯数 | 20 | 24 | 34 | 38 | 50 | 64 |
(Ⅰ)将上表中的数据制成散点图,并判断散点图中温度与饮料杯数是否成线性相关关系?
(Ⅱ)如果把上述关系近似成线性关系的话,经计算得回归方程
= bx+ a的系数 b= -1.65,请求出回归直线方程来近似地表示这种线性关系.(a的值精确到0.1)
(Ⅲ)如果某天的气温是-5℃时,预测这天小卖部卖出热茶的杯数.
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已知x与y之间的一组数据:
| x | 0 | 1 | 2 | 3 |
| y | 1 | 3+a | 5-a | 7 |
则y与x的线性回归方程为
必过定点 ( )
A.(2,2) B.(1,2) C.(1.5,4) D.(1.5,0)
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