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某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如下表:
零件个数x(个) 11 20 29
加工时间y(分钟) 20 31 39
现已求得上表数据的回归方程
?
y
=
?
b
x+
?
a
b
的值为1,则据此回归模型可以预测,加工90个零件所需要的加工时间约为(  )
A、80分钟B、90分钟
C、100分钟D、1l0分钟

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已知随机变量x,y的值如表所示,如果x与y线性相关且回归直线方程为
y
=bx+
9
2
,则实数b的值为(  )
X 2 3 4
Y 5 4 6
A、-
1
2
B、
1
2
C、-
1
6
D、
1
6

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某商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:
月平均气温x(℃) 17 13 8 2
月销售量y(件) 24 33 40  55
由表中数据算出线性回归方程
y
=bx+a中的b=-2,气象部门预测下个月的平均气温约为6℃,据此估计该商场下个月毛衣销售量约为(  )件.
A、46B、40C、38D、58

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已知x、y的取值如表所示:
x 0 1 3 4
y 0.9 1.9 3.2 4.4
从散点图分析,y与x线性相关,且
?
y
=0.8x+a
,则a=(  )
A、0.8B、1
C、1.2D、1.5

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已知x与y之间的几组数据如下表:
x 1 2 3 4 5 6
y 4 3 3 1 2 0
假设根据上表数据所得线性回归直线方程为
?
y
=
?
b
x+
?
a
.若某同学根据上表中的最后两组数据(5,2)和(6,0)求得的直线方程为y=b′x+a′,则以下结论正确的是(  )
A、
?
b
>b′,
?
a
>a′
B、
?
b
>b′,
?
a
<a′
C、
?
b
<b′,
?
a
<a′
D、
?
b
<b′,
?
a
<a′

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相关变量x、y的样本数据如下表:
x 1 2 3 4 5
y 2 2 3 5 6
经回归分析可得y与x线性相关,并由最小二乘法求得回归直线方程为
?
y
=1.1x+a,则a=(  )
A、0.1B、0.2
C、0.3D、0.4

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登山族为了了解某山高y(km)与气温x(°C)之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表如下:
气温(0C) 18 13 10 -1
山高 (km) 24 34 38 64
由表中数据,得到线性回归方程
y
=-2x+
a
a
∈R),由此估计山高为72cm处气温的度数是(  )
A、-10B、-8C、-6D、-4

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以下四个命题中:
①为了了解800名学生对学校某项教改试验的意见,打算从中抽取一个容量为40的样本,考虑用系统抽样,则分段的间隔k为40.
②线性回归直线方程
y
=
b
x+
a
恒过样本中心(
.
x
.
y
),且至少过一个样本点;
③在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布N(2,σ2)(σ>0).若ξ在(-∞,1)内取值的概率为0.1,则ξ在(2,3)内取值的概率为0.4;
其中真命题的个数为(  )
A、0B、1C、2D、3

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某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验,收集数据如下:
加工零件x(个) 10 20 30 40 50
加工时间y(分钟) 64 69 75 82 90
经检验,这组样本数据具有线性相关关系,那么对于加工零件的个数x与加工时间y这两个变量,下列判断正确的是(  )
A、成正相关,其回归直线经过点(30,75)
B、成正相关,其回归直线经过点(30,76)
C、成负相关,其回归直线经过点(30,76)
D、成负相关,其回归直线经过点(30,75)

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已知f(x)、g(x)都是定义域为R的连续函数.已知:g(x)满足:①当x>O时,g′(x)>0 恒成立;②?x∈R都有g(x)=g(-x).f(x)满足:①?x∈R都有f(x+
3
)=f(x-
3
);②当x∈[-
3
2
-2
3
3
2
-2
3
]时,f(x)=x3-3x.若关于;C的不等式g[f(x)]≤g(a2-a+2)对x∈[-
3
2
-2
3
3
2
-2
3
]恒成立,则a的取值范围是(  )
A、R
B、[0,1]
C、[
1
2
-
3
3
4
,-
1
2
+
3
3
4
]
D、(-∞,0)∪(1,+∞)

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