科目： 来源： 题型：

随着人们经济收入的不断增长，个人购买家庭轿车已不再是一种时尚．车的使用费用，尤其是随着使用年限的增多，所支出的费用到底会增长多少，一直是购车一族非常关心的问题．某汽车销售公司作了一次抽样调查，并统计得出某款车的使用年限x与所支出的总费用y（万元）有如下的数据资料：

使用年限x	2	3	4	5	6
总费用y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

（1）在给出的坐标系中做出散点图；
（2）求线性回归方程

y

=

b

x+

a

中的

a

、

b

；
（3）估计使用年限为10年时，车的使用总费用是多少？
（最小二乘法求线性回归方程系数公式

b

=

n i=1 xiyi-n . xy

n i=1 xi2-n -2 x

，

a

=

.

y

-

b

.

x

）．

科目： 来源： 题型：

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：

零件的个数x（个）	2	3	4	5
加工的时间y（小时）	2.5	3	4	4.5

（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；
（2）求出y关于x的线性回归方程

y

=

b

x+

a

，并在坐标系中画出回归直线；
（3）试预测加工10个零件需要多少时间？
（注：

b

=

n i-1 xiyi-n . x . y

n i-1 x 2 i -n( . x )2

，

a

=

.

y

-

b

.

x

）

科目： 来源： 题型：

抽样得到某次考试中高一年级某班8名学生的数学成绩和物理成绩如下表：

学生编号	1	2	3	4	5	6	7	8
数学成绩x	60	65	70	75	80	85	90	95
物理成绩y	72	77	80	84	88	90	93	95

（1）求y与x的线性回归直线方程（系数保留到小数点后两位）．
（2）如果某学生的数学成绩为83分，预测他本次的物理成绩．（参考公式：回归直线方程为y=bx+a，其中b=

n i=1 (xi- . x )(yi- . y )

n i=1 (xi- . x )2

，a=

.

y

-b

.

x

．参考数据：

.

x

=77.5，

.

y

≈84.9，

8

i=1

(xi-

.

x

)2≈1050，

8

i=1

(xi-

.

x

)(yi-

.

y

)≈688．）

科目： 来源： 题型：

科目： 来源： 题型：

由某种设备的使用年限x_i（年）与所支出的维修费y_i（万元）的数据资料，算得

5

i=1

x

2 i

=90，

5

i=1

xiyi=112，

5

i=1

xi=20，

5

i=1

yi=25．
（Ⅰ）求所支出的维修费y对使用年限x的线性回归方程y=bx+a；
（Ⅱ）判断变量x与y之间是正相关还是负相关；
（Ⅲ）估计使用年限为8年时，支出的维修费约是多少．
附：在线性回归方程y=bx+a中，b=

n i=1 xiyi-n . x . y

n i=1 x 2 i -n -2 x

，a=

.

y

-b

.

x

，其中

.

x

，

.

y

为样本平均值，线性回归方程也可写为

y

=

b

x+

a

．

科目： 来源： 题型：

科目： 来源： 题型：

在2013年3月15日那天，海口市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：

价格x	9	9.5	10	10.5	11
销量y	11	10	8	6	5

根据上表可得回归直线方程是：

y

=-3.2x+a，则a=

 

．

科目： 来源： 题型：

科目： 来源： 题型：

科目： 来源： 题型：

某小卖部销售一品牌饮料的零售价x（元/瓶）与销量y（瓶）的关系统计如下：

零售价x（元/瓶）	3.0	3.2	3.4	3.6	3.8	4.0
销量y（瓶）	50	44	43	40	35	28

已知x，y的关系符合线性回归方程

y

=

b

x+

a

，其中

b

=-20，

a

=

.

y

-

b

.

x

．当单价为4.2元时，估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为（　　）

A、20

B、22

C、24

D、26