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    科目： 来源： 题型：

    以下有关线性回归分析的说法不正确的是（　　）
    A、通过小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心（
    .
    x
    ，
    .
    y
    ）
    B、用最小二乘法求回归直线方程，是寻求使
    n
    i=1
    (yi-bxi-a)2    最小的a，b的值
    C、相关系数r越小，表明两个变量相关性越弱
    D、R2=1-
    n
    i=1
    (yi-
    yi
    )2
    n
    i=1
    (yi-
    .
    y
    )2
    越接近1，表明回归的效果越好

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    科目： 来源： 题型：

    两个变量Y与X的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，其中拟合效果最好的模型是（　　）
    A、相关指数R2为 0.72 的模型①B、相关指数R2为 0.64 的模型②C、相关指数R2为 0.98 的模型③D、相关指数R2为 0.81 的模型④

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    科目： 来源： 题型：

    在2014年3月15日那天，抚州物价部门对市内的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：
    价格x 9 9.5 10 10.5 11
    销量y ■ 10 8 6 5
    由最小二乘法求得回归直线方程为
    y
    =-3.2x+40，发现表中有一个数据模糊不清，则该处数据的值为
     
    ．

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    科目： 来源： 题型：

    设某大学的女生体重y（单位：kg）与身高x（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据（xi，yi）（i=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为
    ?
    y
    =0.85x-85.71，给定下列结论：
    ①y与x具有正的线性相关关系；
    ②回归直线过样本点的中心（
    .
    x
    ，
    .
    y
    ）；
    ③若该大学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0.85kg；
    ④若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58.79kg．
    其中正确的结论是
     
    ．

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    科目： 来源： 题型：

    如果散点图的所有点都在一条直线上，则残差均为
     
    ，残差平方和为
     
    ，相关指数为
     
    ．

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    科目： 来源： 题型：

    对于散点图下列说法中正确的是（　　）
    A、通过散点图一定可以看出变量之间的变化规律B、通过散点图一定不可以看出变量之间的变化规律C、通过散点图可以看出正相关与负相关有明显区别D、通过散点图看不出正相关与负相关有什么区别

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    科目： 来源： 题型：

    散点图在回归分析过程中的作用是（　　）
    A、查找个体个数B、比较个体数据大小关系C、探究个体分类D、粗略判断变量是否线性相关

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    科目： 来源： 题型：

    下列关于残差图的描述错误的是（　　）
    A、残差图的纵坐标只能是残差．B、残差图的横坐标可以是编号、解释变量和预报变量．C、残差点分布的带状区域的宽度越窄残差平方和越小．D、残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小．

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    科目： 来源： 题型：

    如图，5个（x，y）数据，去掉D（3，10）后，下列说法错误的是（　　）
    精英家教网
    A、相关系数r变大B、残差平方和变大C、相关指数R2变大D、解释变量x与预报变量y的相关性变强

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    科目： 来源： 题型：

    精英家教网设（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn），是变量x和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程（如图），以下结论中正确的是（　　）
    A、x和y正相关B、x和y的相关系数为直线l的斜率C、x和y的相关系数在-1到0之间D、当n为偶数时，分布在l两侧的样本点的个数一定相同

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