假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计资料：

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

试求：
（1）对x与y进行线性相关性检验；
（2）如果y对x呈线性相关关系，求线性回归方程；（其中

a

和

b

均保留两位小数）
（3）估计使用年限为10年时，维修费用是多少万元？（保留两位小数）
（参考公式与数据：r=

n i=1 xiyi-n . x . y

( n i=1 x 2 i -n . x 2)( n i=1 y 2 i -n . y 2)

，

b

=

n i=1 xiyi-n . x . y

n i=1 x 2 i -n . x 2

，

a

=

.

y

=

b

.

x

，

5

i=1

 

x

2 i

=90，

5

i=1

y

2 i

=140.8，

.

x

=4，

.

y

=5，

5

i=1

xiyi=1123，

79

≈8.9，

2

≈1.4，n-2=3时，r_0.05=0.878）

在一段时间内，某种商品价格（万元）和需求量之间的一组数据为：

价 格	1.4	1.6	1.8	2	2.2
需求量	12	10	7	5	3

（1）进行相关性检验；
（2）如果与之间具有线性相关关系，求出回归直线方程，并预测当价格定为1.9万元，需求量大约是多少？（精确到0.01）
参考公式及数据：，，
相关性检验的临界值表：

n-2	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
小概率0.01	1.000	0.990	0.959	0.917	0.874	0.834	0.798	0.765	0.735	0.708

对四对变量y和x进行线性相关性检验，已知n是观测值组数，r是相关系数，且已知

①n=7,r=0.953 3；                                 ②n=15,r=0.301 2；

③n=17,r=0.499 1；                                ④n=3,r=0.995 0.

则变量y和x具有线性相关关系的是(    )

A.①和②                                        B.①和③

C.②和④                                        D.③和④

在一段时间内，某种商品价格（万元）和需求量之间的一组数据为：

价 格	1.4	1.6	1.8	2	2.2
需求量	12	10	7	5	3

（1）进行相关性检验；

（2）如果与之间具有线性相关关系，求出回归直线方程，并预测当价格定为1.9万元，需求量大约是多少？（精确到0.01）

参考公式及数据：，，

相关性检验的临界值表：

n-2	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
小概率0.01	1.000	0.990	0.959	0.917	0.874	0.834	0.798	0.765	0.735	0.708

 

假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计资料：

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

试求：
（1）对x与y进行线性相关性检验；
（2）如果y对x呈线性相关关系，求线性回归方程；（其中和均保留两位小数）
（3）估计使用年限为10年时，维修费用是多少万元？（保留两位小数）
（参考公式与数据：r=，
=，==，=90，=140.8，=4，，=1123，≈8.9，，n-2=3时，r_0.05=0.878）