题目列表(包括答案和解析)
下列关于结构图的说法不正确的是
结构图中各要素之间通常表现为概念上的从属关系或逻辑上的先后关系
结构图都是“树”形结构
简洁的结构图能更好地反映主体要素之间的关系和系统的整体特点
复杂的结构图能更详细地反映系统中各细节要素及其关系
年龄/周岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高/cm | 90.8 | 97.6 | 104.2 | 110.9 | 115.6 | 122.0 | 128.5 |
年龄/周岁 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
身高/cm | 134.2 | 140.8 | 147.6 | 154.2 | 160.9 | 167.5 | 173.0 |
(1)年龄(解释变量)和身高(预报变量)之间具有怎样的相关关系?
(2)如果年龄相差5岁,则身高有多大差异?(3~16岁之间)
(3)如果身高相差20 cm,其年龄相差多少?
(4)计算残差,说明该函数模型能够较好地反映年龄与身高的关系吗?请说明理由?
年龄/周岁 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高/cm | 90.8 | 97.6 | 104.2 | 110.9 | 115.6 | 122.0 | 128.5 |
年龄/周岁 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
身高/cm | 134.2 | 140.8 | 147.6 | 154.2 | 160.9 | 167.5 | 173.0 |
(1)年龄(解释变量)和身高(预报变量)之间具有怎样的相关关系?
(2)如果年龄相差5岁,则身高有多大差异?(3~16岁之间)
(3)如果身高相差20 cm,其年龄相差多少?
(4)计算残差,说明该函数模型能够较好地反映年龄与身高的关系吗?请说明理由?
想象一下一个人从出生到死亡,在每个生日都测量身高,并作出这些数据散点图,这些点将不会落在一条直线上,但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析.下表是一位母亲给儿子作的成长记录:
(1)年龄(解释变量)和身高(预报变量)之间具有怎样的相关关系?
(2)如果年龄相差5岁,则身高有多大差异?(3~16岁之间)
(3)如果身高相差20 cm,其年龄相差多少?
(4)计算残差,说明该函数模型能够较好地反映年龄与身高的关系吗?请说明理由.
下列关于结构图的说法不正确的是
结构图中各要素之间通常表现为概念上的从属关系和逻辑上的先后关系
结构图都是“树形”结构
简洁的结构图能更好地反映主体要素之间的关系和系统的整体特点
复杂的结构图能更详细地反映系统中各细节要素及其关系
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