题目列表(包括答案和解析)
| A、利用最小二乘法所求得的回归直线一定过样本点的中心 | ||
| B、可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好 | ||
C、由测算,某地区女大学生的身高(单位:cm)预报体重(单位:kg)的回归方程是
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| D、可用残差图判断模型的拟合效果,参差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适,带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高 |
在回归分析中,关于残差的有以下几种说法:
①分析残差可以寻找异常点,就是残差比较大的点,以便于考察相应的样本数据是否有错
②分析残差图可以发现模型选择是否合适
③分析残差可以考察是否有其它变量需要加入到模型中
④分析残差可以发现模型假设是否正确
⑤残差与残差图可以帮助判断模型的拟合效果
其中说法正确的个数为( )
A.3个 B.4个 C.5个 D.2个
在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是:
A.总偏差平方和 B.残差平方和 C.回归平方和 D.相关指数R2
在回归分析中,通过模型由解释变量计算预报变量时,应注意什么问题?
9 f(a)f(b)≤0解析:若根在开区间(a,b)上有f(a)f(b)<0;而当根是端点a或b时,f(a)f(b)=0,因此当f(x)=0在区间[a,b]上有实根时f(a)f(b)≤0
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