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    7．用回归直线进行拟合的一般步骤为: (1)作出散点图.判断散点是否在一条直线附近 (2)如果散点在一条直线附近.用上面的公式求出a,b,并写出线性回归方程 [精典范例] 例1 下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料.请判断机动车辆数与交通事故数之间是否具有线性相关关系.如果具有线性相关关系.求出线性回归方程,如果不具有线性相关关系.说明理由. 机动车辆数x/千台 95 110 112 120 129 135 150 180 交通事故数y/千件 6.2 7.5 7.7 8.5 8.7 9.8 10.2 13 [解] 在直角坐标系中描出数据的散点图.直观判断散点在一直线附近.故具有线性相关关系.计算相应的数据之和: . 将它们代入(*)式计算得 .. 所以.所求线性回归方程为 例2 一个车间为了规定工时定额.需要确定加工零件所花费的时间 .为此进行了10次试验.测得数据如下: 零件数x(个) 10 20 30 40 50 加工时间y(分) 62 68 75 81 89 零件数x(个) 60 70 80 90 100 加工时间y(分) 95 102 108 115 122 (1)画出散点图, (2)如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附近.求y与x之间的线性回归方程. [解] (1) (2)由表中数据 .可以求得: .. . 将它们代入(*)式计算得 , 因此所求的回归直线方程是 追踪训练 【查看更多】

     

    题目列表(包括答案和解析)

    下面的表格是一组实验的统计数据：
    x
    0
    1
    2
    3
    y
    1
    2
    3
    0
    (1)求线性回归方程；
    (2)填写残差分布表（见下表），并计算残差的均值学科网(www.zxxk.com)--国内最大的教育资源门户，提供试卷、教案、课件、论文、素材及各类教学资源下载，还有大量而丰富的教学相关资讯！；
    数据编号i
    1
    2
    3
    4
    xi
    0
    1
    2
    3
    yi
    1
    2
    3
    0
     
     
     
     
     
     
     
    (3)求x对y的贡献率R2？并说明回归直线方程拟合效果。
     (公式：；)

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    下面的表格是一组实验的统计数据：
    x
    0
    1
    2
    3
    y
    1
    2
    3
    0
    (1)求线性回归方程；
    (2)填写残差分布表，并计算残差的均值；
    数据编号i
    1
    2
    3
    4
    xi
    0
    1
    2
    3
    yi
    1
    2
    3
    0
     
     
     
     
     
     
     
     
    (3)求x对y的贡献率R2；并说明回归直线方程拟合效果.
    （备用公式：；）

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    （本小题满分12分）右面的表格是一组实验的统计数据:

    x

    0

    1

    2

    3

    y

    1

    2

    3

    0

     (1) 求线性回归方程?

    (2) 填写残差分布表.并计算残差的均值.

    (3) 求x对y的贡献率?并说明回归直线方程拟合效果.

     (备用公式:;)

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    搜集到两个相关变量X，Y的一组数据（xi，yi）（i=1，…，n），经回归分析之后得到回归直线方程中斜率的估计值为2，且
    x1+x2+…+xn
    n
    =4，
    y1+y2+…+yn
    n
    =5    ，则回归直线方程为（　　）
    A、
    y
    =2x-3
    B、
    y
    =-3x+2
    C、
    y
    =2x-6
    D、
    y
    =2x+3

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    （2012•武昌区模拟）下表是某机电设备的广告费用x与销售额y的统计数据：
    广告费用x（万元） 2 3 4 5
    销售额y（万元） 54 49 39 26
    根据上表可得回归直线方程
    y
    =
    b
    x+
    a
    中
    a
    为9.1    ，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（　　）

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