25..某化学小组欲探究铁及其化合物的氧化性和还原性.请回答下列问题: 试剂:铁粉.FeCl3溶液.FeCl2溶液.氯水.锌片.铜片.KSCN溶液. (1)除胶头滴管外,你认为本实验必不可缺少的一种玻璃仪器是 . (2)实验记录: 序号 实验内容 实验现象 离子方程式 实验结论 ① 在FeCl2溶液中滴入适量氯水 溶液由浅绿色变为棕黄色 A Fe2+具有还原性 ② 在FeCl2溶液中加入锌片 Zn+Fe2+=Zn2++Fe B ③ 在FeCl3溶液中加入足量铁粉 C Fe+2Fe3+=3Fe2+ Fe2+具有氧化性 Fe具有还原性 ④ D E Fe3+具有氧化性 实验结论:Fe只有还原性.Fe3+只有氧化性.Fe2+既有氧化性.又有还原性. (3)亚铁盐在溶液中易被氧化.而实验室中需要纯净的亚铁盐溶液.那么保存亚铁盐溶液时应该如何防止亚铁盐被氧化 .并简述Fe2+的检验的方法 . 【查看更多】

 

题目列表(包括答案和解析)

(本小题满分14分)

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:

日    期

1月10日

2月10日

3月10日

4月10日

5月10日

6月10日

昼夜温差x(°C)

10

11

13

12

8

6

就诊人数y(个)

22

25

29

26

16

12

    该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.

    (Ⅰ)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;(5分)

    (Ⅱ)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程;(6分)

    (Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?(3分)

    (参考公式: )

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(本小题满分12分)

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:

日    期

1月10日

2月10日

3月10日

4月10日

5月10日

6月10日

昼夜温差

10

11

13

12

8

6

就诊人数个

22

25

29

26

16

12

该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.

⑴ 求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;

⑵ 若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出关于的线性回归方程;

⑶ 若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?

 

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(本小题满分12分)

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局和某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:

日期

1月10日

2月10日

3月10日

4月10日

5月10日

6月10日

昼夜温差

10

11

13

12

8

6

就诊人数

22

25

29

26

16

12

该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验;

(1)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;

(2)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出关于的线性回归方程。

(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?

(参考公式: )

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(本小题满分12分)

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:

日    期

1月10日

2月10日

3月10日

4月10日

5月10日

6月10日

昼夜温差

10

11

13

12

8

6

就诊人数个

22

25

29

26

16

12

该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.

⑴ 求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;

⑵ 若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出关于的线性回归方程;

⑶ 若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性www..com回归方程是否理想?

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某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与医院抄录1至6月份每月10号的昼夜温差情况与患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
日    期 1月10日 2月10日 3月10日 4月10日 5月10日 6月10日
昼夜温差x(℃) 10 11 13 12 8 6
就诊人数y(个) 22 25 29 26 16 12
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(Ⅰ)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
(Ⅱ)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程
y
=bx+a;
(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
参考公式:线性回归方程的系数公式为b=
n
i-1
x
i
y
i
-n
.
x
.
y
n
i-1
x
2
i
-n
-2
x
=
n
i-1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)
n
i-1
(xi-
.
x
)
2
,a=
.
y
-b
.
x
.

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