题目列表(包括答案和解析)
(本小题满分16分)
某校学生社团心理学研究小组在对学生上课注意力集中情况的调查研究中,发现其在
40分钟的一节课中,注意力指数p与听课时间t(单位:分钟)之间的关系满足如图
所示的曲线.当
时,曲线是二次函数图象的一部分,当
时,曲线
是函数
(
,
)图象的一部分.根据专家研究,当注意力指数p大于80时学习效果最佳.
(1)试求
的函数关系式;
(2)教师在什么时段内安排核心内容,能使得学生学习效果最佳?请说明理由.
(本小题满分12分)某同学在生物研究性学习中,想对春季昼夜温差大小与黄豆种子发芽多少之间的关系进行研究,于是他在4月份的30天中随机挑选了5天进行研究,且分别记录了每天昼夜温差与每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:
|
日期 |
4月1日 |
4月7日 |
4月15日 |
4月21日 |
4月30日 |
|
温差 |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
|
发芽数 |
23 |
25 |
30 |
26 |
16 |
(1)从这5天中任选2天,记发芽的种子数分别为
,求事件“
均不小于25”的概率.
(2)从这5天中任选2天,若选取的是4月1日与4月30日的两组数据,请根据这5天中的另三天的数据,求出
关于
的线性回归方程
;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的;如果选取的检验数据是4月1日与4月30日的两组数据,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
(参考公式:![]()
,
)(参考数据:
,
)
(本小题满分12分)
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
|
日 期 |
1月10日 |
2月10日 |
3月10日 |
4月10日 |
5月10日 |
6月10日 |
|
昼夜温差 |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
6 |
|
就诊人数 |
22 |
25 |
29 |
26 |
16 |
12 |
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
⑴ 求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
⑵ 若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出
关于
的线性回归方程
;
⑶ 若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
某研究机构为了研究人的脚的大小与身高之间的关系,随机抽测了20人,得到如下数据:
|
序 号 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
身高x(厘米) |
192 |
164 |
172 |
177 |
176 |
159 |
171 |
166 |
182 |
166 |
|
脚长y( 码 ) |
48 |
38 |
40 |
43 |
44 |
37 |
40 |
39 |
46 |
39 |
|
序 号 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
|
身高x(厘米) |
169 |
178 |
167 |
174 |
168 |
179 |
165 |
170 |
162 |
170 |
|
脚长y( 码 ) |
43 |
41 |
40 |
43 |
40 |
44 |
38 |
42 |
39 |
41 |
(Ⅰ)若“身高大于175厘米”的为“高个”,“身高小于等于175厘米”的为“非高个”;“脚长大于42码”的为“大脚”,“脚长小于等于42码”的为“非大脚”.请根据上表数据完成下面的
联黑框列表: (3分)
|
|
高 个 |
非高个 |
合 计 |
|
大 脚 |
|
|
|
|
非大脚 |
|
12 |
|
|
合 计 |
|
|
20 |
(Ⅱ) 若按下面的方法从这20人中抽取1人来核查测量数据的误差:将一个标有数字1,2,3,4,5,6的正六面体骰子连续投掷两次,记朝上的两个数字的乘积为被抽取人的序号.试求:
①抽到12号的概率;②抽到“无效序号(超过20号)”的概率. (6分)
(Ⅲ) 根据题(1)中表格的数据,若按99.5%的可靠性要求,能否认为脚的大小与身高之间有关系?(可用数据482=2304、582=3364 、682=4624 、
、
)(5分)
(本小题满分14分)某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
|
日 期 |
12月1日 |
12月2日 |
12月3日 |
12月4日 |
12月5日 |
|
温差 |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
|
发芽数 |
23 |
25 |
30 |
26 |
16 |
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠? (参考公式)
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