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    若，则“”是“方程表示双曲线”的

    A．充分不必要条件                                 B．必要不充分条件

    C．充分必要条件                                           D．既不充分也不必要条件

    A

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    科目：高中数学 来源： 题型：

    已知某校5个学生的数学和物理成绩如下表
    学生的编号i 1 2 3 4 5
    数学xi 80 75 70 65 60
    物理yi 70 66 68 64 62
    （1）假设在对这5名学生成绩进行统计时，把这5名学生的物理成绩搞乱了，数学成绩没出现问题，问：恰有2名学生的物理成绩是自己的实际分数的概率是多少？
    （2）通过大量事实证明发现，一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系的，在上述表格是正确的前提下，用x表示数学成绩，用y表示物理成绩，求y与x的回归方程；
    （3）利用残差分析回归方程的拟合效果，若残差和在（-0.1，0.1）范围内，则称回归方程为“优拟方程”，问：该回归方程是否为“优拟方程”．
    参考数据和公式：
    ?
    y
    =bx+a    ，其中b=
    n
    i=1
    xiyi-n
    .
    x
    •
    .
    y
    n
    i=1
    x
    2
    i
    -n
    .
    x
    2
    ，a=
    .
    y
    -b
    .
    x
    ；
    5
    i=1
    xiyi=23190，
    5
    i=1
    x
    2
    i
    =24750    ，
    残差和公式为：
    5
    i=1
    (yi-
    ?
    y
    i    )    ．

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    科目：高中数学 来源：2013届黑龙江牡丹江一中高二下学期期末考试理科数学试卷（解析版） 题型：解答题

    已知某校5个学生的数学和物理成绩如下表

    （1）假设在对这名学生成绩进行统计时，把这名学生的物理成绩搞乱了，数学成绩没出现问题，问：恰有名学生的物理成绩是自己的实际分数的概率是多少？

    （2）通过大量事实证明发现，一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系的，在上述表格是正确的前提下，用表示数学成绩，用表示物理成绩，求与的回归方程；

    （3）利用残差分析回归方程的拟合效果，若残差和在范围内，则称回归方程为“优拟方程”，问：该回归方程是否为“优拟方程”.

    参考数据和公式：，其中，；

    ,残差和公式为：

     

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    科目：高中数学 来源：2011-2012学年陕西省西安市高三下学期第一次模拟考试理科数学 题型：填空题

    给定集合An ={1,2,3,…,n}()，映射满足：①当时，；②任取，若，则有．则称映射是一个“优映射”．例如：用表1表示的映射是一个“优映射”．

     

    表1                          表2

    i

    1

    2

    3

     f(i)

    2

    3

    1

    i

    1

    2

    3

    4

    f(i)

     

    3

     

     

       

    （1）已知表2表示的映射是一个“优映射”，请把表2补充完整．

        （2）若映射是“优映射”，且方程的解恰有6个，则这样的“优映射”的个数是         ．

     

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    科目：高中数学 来源：2010-2011学年浙江省高三11月月考试数学理卷 题型：选择题

    给定集合，映射满足：

    ①当时，；

    ②任取若，则有.则称映射：是一个“优映

    表1
     
    射”.

    例如表1表示的映射：是一个“优映射”.若映射：是“优映射”，且方程的解恰有6个，则这样的“优映射”的个数是                 （     ）

    A．21   　  B．42         C．63 D．84

     

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    科目：高中数学 来源：2010年广东省东莞市高二下学期期末考试（理科）数学卷 题型：解答题

    （本题满分12分）某农科所对冬季昼夜温差与某反季节大豆种子发芽多少之间的关系进行分析研究，他们记录了12月1日至5日的昼夜温差与每天100颗种子的发芽数，数据如下表：

    日  期

    12月1日

    12月2日

    12月3日

    12月4日

    12月5日

    温差(0C)

    10

    11

    13

    12

    8

    发芽数(颗)

    23

    25

    30

    26

    16

    该农科所确定的研究方案是：先从五组数据中选取两组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再用被选取的两组数据进行检验.

     (1) 若先选取的是12月1日和5日的数据，请根据2日至4日的三组数据，求关于的线性回归方程；

    (2) 若由回归方程得到的估计数据与检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试判断(1)中所得的线性回归方程是否可靠？说明理由.

     

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