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设三组实验数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)的回归直线方程是:
y
=
b
x+
a
,使代数式[y1-(
b
x1+
a
)]2+[y2-(
b
x2+
a
)]2+[y3-(
b
x3+
a
)]2的值最小时,
b
=
x1y1+x2y2+x3y3-3
.
x
.
y
x12+x22-3
.
x
2
a
=
.
y
-
b
x,
.
x
.
y
分别是这三组数据的横、纵坐标的平均数).若有六组数据列表如下:
x 2 3 4 5 6 7
y 4 6 5 6.2 8 7.1
(1)求上表中前三组数据的回归直线方程;
(2)若|yi-(
b
xi+
a
)|≤0.2,即称(xi,yi)为(1)中回归直线的拟和“好点”,求后三组数据中拟和“好点”的概率.
分析:(1)根据表中的样本数据,可以求得
.
x
.
y
,利用求b的公式即可求得b的值,再根据回归方程必过点(
.
x
.
y
),即可求得a的值,从而求得答案;
(2)分别利用|yi-(
b
xi+
a
)|对后三组数据进行求解,判断对不等式是否成立,即可得到拟合“好点”的组数,从而确定后三组数据中拟合“好点”的概率.
解答:解:(1)前三组数的平均数为
.
x
=3, 
.
y
=5

b
=
x1y1+x2y2+x3y3-3
.
x
.
y
x12+x22-3
.
x
2

b
=
2×4+3×6+4×5-3×3×5
22+32+42-3×32
=
1
2

又∵回归方程
y
=
b
x+
a
必定过样本中心即(3,5),
∴5=
1
2
×3+
a
,解得
a
=
7
2

∴回归直线方程是
y
=
1
2
x+
7
2

(2)后三组数据分别代入|yi-(
b
xi+
a
)|中求解可得,
|6.2-3.5-0.5×5|=0.2≤0.2,
|8-3.5-0.5×6|=1.5>0.2,
|7.1-3.5-0.5×7|=0.1<0.2,
∵若|yi-(
b
xi+
a
)|≤0.2,即称(xi,yi)为(1)中回归直线的拟和“好点”,
∴拟和“好点”有2组,
∴后三组中拟合“好点”的概率P=
2
3
点评:本题考查了回归方程的求解,求解时要注意回归方程必定过样本数据的中心(
.
x
.
y
).本题还考查了新定义问题,即给出一个新概念,利用题中所给的概念进行解题,关键是正确理解新定义的含义.考查了古典概型的求解,较有新意的一题.属于基础题.
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.
y
-b
.
x
b=
x1y1+x2y2+x3y3-3
.
x
.
y
x12+x22+x32-3
.
x
2
,(
.
x
.
y
分别是这三组数据的横、纵坐标的平均数)
若有七组数据列表如图:
x 2 3 4 5 6 7 8
y 4 6 5 6.2 8 7.1 8.6
(Ⅰ)求上表中前三组数据的回归直线方程;
(Ⅱ)若|yi-(bxi+a)|≤0.2,即称(xi,yi)为(Ⅰ)中回归直线的拟和“好点”,求后四组数据中拟和“好点”的概率.

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若有七组数据列表如图:
x2345678
y4656.287.18.6
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若有七组数据列表如图:
x2345678
y4656.287.18.6
(Ⅰ)求上表中前三组数据的回归直线方程;
(Ⅱ)若|yi-(bxi+a)|≤0.2,即称(xi,yi)为(Ⅰ)中回归直线的拟和“好点”,求后四组数据中拟和“好点”的概率.

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