某种产品的年销售量y和该年广告费用支出x有关，现收集了5组观测数据列于下表：

x/万元	2	4	5	6	8	参考数据： 5 i=1 x 2 i =145， 5 i=1 y 2 i =13500， 5 i=1 xiyi=1380
y/万件	30	40	60	50	70

现确定以广告费用支出x为解释变量，销售量y为预报变量对这两个变量进行统计分析．
参考公式：

?

b

=

n i=1 (xi- . x )(yi- . y )

n i=1 (xi- . x )2

=

n i=1 xiyi-n . x . y

n i=1 x 2 i -n . x 2

，

?

a

=

.

y

-

?

b

.

x

，R2=1-

n i=1 (yi- ? y i)2

n i=1 (yi- . y )2

.

x

=

1

n

n

i=1

xi，

.

y

=

1

n

n

i=1

yi
（Ⅰ）作y和x的散点图，根据该图猜想它们之间是什么相关关系．
（Ⅱ）如果是线性相关关系，请用给出的最小二乘法公式求回归直线方程；否则说明它们之间更趋近于什么非线性相关关系．
（Ⅲ）假如2011年广告费用支出为10万元，请根据你得到的模型，预报该年的销售量y，并用R²的值说明解释变量对于预报变量变化的贡献率．

如下图所示的框图是求方程ax²+（a+1）x+1=0的根的算法的流程图.

试回答下面的几个问题：

（1）请写出求方程ax²+（a+1）x+1=0根的算法；

（2）本题中给出的流程图解决这个问题正确吗？它表达的是哪一个问题的算法框图？

（3）根据（1）重新绘制解决该问题算法的流程图.

下表是关于某设备的使用年限（年）和所需要的维修费用y（万元）的几组统计数据：

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

（1）请在给出的坐标系中画出上表数据的散点图；

（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程

y

=

b

x+

a

；
（3）估计使用年限为10年时，维修费用为多少？
（参考数值：2×2.2+3×3.8+4×5.5+5×6.5+6×7.0=112.3）．

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗Y（吨标准煤）的5组对照数据

x	3	4	5	6	7
Y	2.5	3	4	4.5	5

（1）请在给出的坐标系内画出上表数据的散点图；

（2）请根据上表提供的数据，求Y关于x的回归直线方程；
（3）已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为92吨标准煤．试根据（2）求出的回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？（参考数据：3×2.5+4×3+5×4+6×4.5+7×5=101.5）