某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100棵种子中的发芽数，得到如下资料：

日期	12月1日	12月2日	12月3日	12月4日	12月5日
温差x（℃）	10	11	13	12	8
发芽y（颗）	23	25	30	26	16

该农科所确定的研究方案是：先从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程，剩下的2组数据用于回归方程检验．
参考公式：回归直线的方程是：

?

y

=bx+a，其中b=

n i=1 (xi- . x )(yi- . y )

n i=1 (xi- . x )2

，a=

.

y

-b

.

x

；其中

?

y

i是与xi对应的回归估计值．
（Ⅰ）若选取的是12月1日与12月5日的2组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程

?

y

=bx+a；
（Ⅱ）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（Ⅰ）中所得的线性回归方程是否可靠？
（Ⅲ） 请预测温差为14℃的发芽数．

假设关于某设备的使用年限x（年）和所支出的维修费用y（万元）有如下统计资料：

x（年）	2	3	4	5	6
y（万元）	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

若由资料知，y对x呈线性相关关系，试求：
（1）求回归直线方程，并解释斜率的含义．
（2）估计使用年限为10年时，维修费用约是多少？
（参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式 

b

=

n i=1 xiyi-n . x • . y

n i=1 x 2 i -n . x 2

，

a

=

y

-b

x

）

假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）有如下统计资料：

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

（1）试用最小二乘法求回归直线方程；
（2）估计使用10年时，维修费用约是多少？
（附：b=

n i=1 xiyi-n . x . y

n i=1 x 2 i -n . x 2

，a=

.

y

-b

.

x

）

假设关于惠州市房屋面积x（平方米）与购房费用y（万元），有如下的统计数据：

x（平方米）	80	90	100	110
y（万元）	42	46	53	59

由资料表明y对x呈线性相关．
（1）求回归直线方程；
（2）若在惠州购买120平方米的房屋，估计购房费用是多少？
公式：

b= n i=1 (xi- . x )(yi- . y ) n i=1 (xi- . x )2 = n i=1 xiyi-n . x . y n i=1 x 2 i -n . x 2 a= . y -b . x

．

假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计数据（x_i，y_i）（i=1，2，3，4，5）由资料知y对x呈线性相关，并且统计的五组数据得平均值分别为

.

x

=4，

.

y

=5.4，若用五组数据得到的线性回归方程

y

=bx+a去估计，使用8年的维修费用比使用7年的维修费用多1.1万元，
（1）求回归直线方程；（2）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？