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    经计算得总偏差平方和约为354, R2≈0.64, 则下列结论不正确的是 ( ) A. 残差平方和约为128.361 B. 回归平方和约为225.639 C. 身高解析了64%的体重变化 D. 随机误差贡献了64%的体重变化 【查看更多】

     

    题目列表(包括答案和解析)

    已知两个变量x和y之间具有线性相关系，5次试验的观测数据如下：
    x 100 120 140 160 180
    y 45 54 62 75 92
    经计算得回归方程
    ?
    y
    =bx+a    的系数b=0.575，则a等于（　　）
    A、-14.9B、-13.9
    C、-12.9D、14.9

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    设n为正整数，f(n)=1+
    1
    2
    +
    1
    3
    +…+
    1
    n
    ，经计算得f(2)=
    3
    2
    ，f(4)＞2，f(8)＞
    5
    2
    ，f(16)＞3，f(32)＞
    7
    2
    ，观察上述结果，对任意正整数n，可推测出一般结论是
     
    ．

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    用二分法求方程f（x）=0在区间[1，2]内的唯一实数解x0时，经计算得f(1)=
    		2
    ，f（2）=-2，f(
    3
    2
    )=6    ，则下列结论正确的是（　　）

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    已知f（n）=1+
    1
    2
    +
    1
    3
    …+
    1
    n
    (n∈N*)    ，经计算得f（2）=
    3
    2
    ，f（4）＞2，f（8）＞
    5
    2
    ，f（16）＞3，f（32）＞
    7
    2
    ，推测当n≥2时，有f（2n）＞
     
    ．

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    某企业为更好地了解设备改造前后与生产合格品的关系，随机抽取了100件产品进行分析，但由于工作人员不小心，丢失了部分数据：
    设备改造效果分析列联表
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    工作人员从设备改造前生产的产品中抽取两件，合格品数为ξ，从设备改造后生产的产品中抽取两件，合格品数为η，经计算得：P(ξ=0)=
    389
    P(η=0)    ．
    （1）填写列联表中缺少的数据；
    （2）求出ξ与η的数学期望，并比较大小，请解释你所得出结论的实际意义；
    （3）能够以97.5%的把握认为设备改造有效吗？
    参考数据：
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