题目列表(包括答案和解析)
“感冒”是我们生活中的一种常见病，一般在昼夜温差比较大的时候人都容易感冒，那么“感冒”与“温差”有何种关系呢？下面抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得如下资料：
该兴趣小组确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程(y与x线性相关)，再用被选取的2组数据进行检验．
(1)若选取的是1月与6月的两组数据，请根据2至5月份的数据，求出y关于x的线性回归方程y＝bx＋a；
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得线性回归方程是否理想？
| 时间x（秒） | 5 | 10 | 15 | 20 | 30 | 40 |
| 深度（微米） | 6 | 10 | 10 | 13 | 16 | 17 |
| ? |
| y |
| 4 |
| 13 |
| 139 |
| 26 |
| 时间x（秒） | 5 | 10 | 15 | 20 | 30 | 40 |
| 深度（微米） | 6 | 10 | 10 | 13 | 16 | 17 |
，规定由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2微米，则认为得到的线性回归方程是可靠的，判断该线性回归方程是否可靠．| 时间x（秒） | 5 | 10 | 15 | 20 | 30 | 40 |
| 深度（微米） | 6 | 10 | 10 | 13 | 16 | 17 |
，规定由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2微米，则认为得到的线性回归方程是可靠的，判断该线性回归方程是否可靠．（本小题满分12分）
在某种产品表面进行腐蚀性检验，得到腐蚀深度
与腐蚀时间
之间对应的一组数据：
| 时间 | 5 | 10 | 15 | 20 | 30 | 40 |
| 深度 | 6 | 10 | 10 | 13 | 16 | 17 |
现确定的研究方案是：先从这6组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．
（Ⅰ）求选取的2组数据恰好不相邻的概率；
（Ⅱ）若选取的是第2组和第5组数据，根据其它4组数据，求得关于的线性回归方程
，规定由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2微米，则认为得到的线性回归方程是可靠的，判断该线性回归方程是否可靠．
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