统计 (1)随机抽样 ① 理解随机抽样的必要性和重要性. ② 会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本,了解分层抽样和系统抽样方法. (2)用样本估计总体 ① 了解分布的意义和作用.会列频率分布表.会画频率分布直方图.频率折线图.茎叶图.理解它们各自的特点. ② 理解样本数据标准差的意义和作用.会计算数据标准差. ③ 能从样本数据中提取基本的数字特征.并给出合理的解释. ④ 会用样本的频率分布估计总体分布.会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征,理解用样本估计总体的思想. ⑤ 会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题. (3)变量的相关性 ① 会作两个有关联变量的数据的散点图.会利用散点图认识变量间的相关关系. ② 了解最小二乘法的思想.能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程. 查看更多

 

题目列表(包括答案和解析)

某校高三文科分为四个班.高三数学调研测试后, 随机地在各班抽取部分学生进行测试成绩统计,各班被抽取的学生人数恰好成等差数列,人数最少的班被抽取了22人. 抽取出来的所有学生的测试成绩统计结果的频率分布条形图如图5所示,其中120~130(包括120分但不包括130分)的频率为0.05,此分数段的人数为5人.   

(1) 问各班被抽取的学生人数各为多少人?

(2) 在抽取的所有学生中,任取一名学生, 求分数不小于90分的概率. 


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经统计,某地的财政收入x与支出y满足的线性回归模型是y=bx+a+e(单位:亿元),其中b=0.9,a=2,|e|≤1,e为随机误差,如果今年该地区财政收入10亿元,则年支出预计不超出(  )

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某校10名学生组成该校“科技创新周”志愿服务队(简称“科服队”),他们参加活动的有关数据统计如下:
参加活动次数 1 2 3
人  数 2 3 5
(1)从“科服队”中任选3人,求这3人参加活动次数各不相同的概率;
(2)从“科服队”中任选2人,用ξ表示这2人参加活动次数之差的绝对值,求随机变量ξ的分布列及数学期望Eξ.

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登山族为了了解某山高y(km)与气温x(°C)之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表如下:
气温(0C) 18 13 10 -1
山高 (km) 24 34 38 64
由表中数据,得到线性回归方程
y
=-2x+
a
a
∈R),由此估计山高为72cm处气温的度数是(  )
A、-10B、-8C、-6D、-4

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关于统计数据的分析,有以下几个结论,其中正确的个数为(  )
①将一组数据中的每个数据都减去同一个数后,期望与方差均没有变化;
②在线性回归分析中,相关系数r越小,表明两个变量相关性越弱;
③已知随机变量ξ服从正态分布N(5,1),且P(4≤ξ≤6)=0.6826,则P(ξ>6)=0.1587;
④某单位有职工750人,其中青年职工350人,中年职工250人,老年职工150人.为了了解该单位职工的健康情况,用分层抽样的方法从中抽取样本.若样本中的青年职工为7人,则样本容量为15人.
A、1B、2C、3D、4

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同步练习册答案