(本小题满分12分）

某中学对高二甲、乙两个同类班级进行“加强‘语文阅读理解，训练对提髙‘数学应用题得分率作用”的试验,其中甲班为试验班（加强语文阅读理解训练），乙班为对比班（常规教学,无额外训练），在试验前的测试中，甲、乙两班学生在数学应用题上的得分率基本一致，试验结束后,统计几次数学应用题测试的平均成绩(均取整数)如下表所示：

	60分以下	61—70 分	71—80 分	81-90 分	91-100分
甲班(人数）	3	6	11	18	12
乙班(人数）		8	13	15	10

现规定平均成绩在80分以上（不含80分）的为优秀.
(I )试分别估计两个班级的优秀率；

(II)由以上统计数据填写下面2 X 2列联表，并问是否有"5匁的把握认为“加强‘语文阅读理解’训练对提商‘数学应用题’得分率”有帮助.

	优秀人数	非优秀人数	合计
甲班
乙班
合计

参考公式及数据：，

	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0. 05	0.025	0.010	0.005	0.001
K0	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.82

(本小题满分12分）

某中学对高二甲、乙两个同类班级进行“加强‘语文阅读理解，训练对提髙‘数学应用题得分率作用”的试验,其中甲班为试验班（加强语文阅读理解训练），乙班为对比班（常规教学,无额外训练），在试验前的测试中，甲、乙两班学生在数学应用题上的得分率基本一致，试验结束后,统计几次数学应用题测试的平均成绩(均取整数)如下表所示：

	60分以下	61—70 分	71—80 分	81-90 分	91-100分
甲班(人数）	3	6	11	18	12
乙班(人数）		8	13	15	10

现规定平均成绩在80分以上（不含80分）的为优秀.
(I )试分别估计两个班级的优秀率；

(II)由以上统计数据填写下面2 X 2列联表，并问是否有"5匁的把握认为“加强‘语文阅读理解’训练对提商‘数学应用题’得分率”有帮助.

	优秀人数	非优秀人数	合计
甲班
乙班
合计

参考公式及数据：，

	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0. 05	0.025	0.010	0.005	0.001
K0	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.82

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验如下：

零件的个数（个）	2	3	4	5
加工的时间（小时）	2.5	3	4	4.5

（1）在给定坐标系中画出表中数据的散点图；

（2）求关于的线性回归方程；

（3）试预测加工10个零件需要多少时间？

（，）

【解析】第一问中，利用表格中的数据先作出散点图

第二问中，求解均值a,b的值，从而得到线性回归方程。

第三问，利用回归方程将x=10代入方程中，得到y的预测值。

解：（1）散点图（略）   (2分)

（2） （4分）

∴         (7分)

        (8分)∴回归直线方程：       (9分)

(3)当∴预测加工10个零件需要8.05小时。

 

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：

零件的个数x(个)	2	3	4	5
加工的时间y(小时)	2.5	3	4	4.5

 

(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；

(2)求出y关于x的线性回归方程，并在坐标系中画出回归直线；

(3)试预测加工10个零件需要多少时间？

(注：)

【解析】第一问中利用数据描绘出散点图即可

第二问中，由表中数据得＝52.5， ＝3.5，＝3.5，＝54，∴＝0.7，＝1.05得到回归方程。

第三问中，将x＝10代入回归直线方程，得y＝0.7×10＋1.05＝8.05(小时)得到结论。

(1)散点图如下图．

………………4分

(2)由表中数据得＝52.5， ＝3.5，＝3.5，＝54，

∴＝…＝0.7，＝…＝1.05.

∴＝0.7x＋1.05.回归直线如图中所示．………………8分

(3)将x＝10代入回归直线方程，得y＝0.7×10＋1.05＝8.05(小时)，

∴预测加工10个零件需要8.05小时

 

一台机器使用的时间较长，但还可以使用，它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点，每小时生产有缺点零件的多少，随机器的运转的速度而变化，下面为抽样试验的结果：当转速x是16，14，12，8时，每小时生产有缺点的零件数y分别是11，9，8，5
（1）如果y对x有线性相关关系，求回归直线方程；
（2）若实际生产中，允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个，那么机器的运转速度应控制在什么范围内？（精确到0.0001）参考公式：线性回归方程的系数公式：

b = n i=1 xiyi-n . x • . y n i=1 x 2 i -n( . x )2 a = . y - b . x

．