3.求线性回归方程的基本步骤. 查看更多

 

题目列表(包括答案和解析)

研究性学习小组为了解某生活小区居民用水量y(吨)与气温x(℃)之间的关系,随机统计并制作了5天该小区居民用水量与当天气温的对应表:
日期 9月5日 10月3日 10月8日 11月16日 12月21日
气温x(℃) 18 15 11 9 -3
用水量y(吨) 57 46 36 37 24
(Ⅰ)若从这随机统计的5天中任取2天,求这2天中有且只有1天用水量低于40吨的概率(列出所有的基本事件);
(Ⅱ)由表中数据求得线性回归方程
?
y
=
?
b
x+
?
a
中的
?
b
≈1.4
,试求出
?
a
的值,并预测当地气温为5℃时,该生活小区的用水量.

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假定小麦基本苗数x与成熟期有效穗y之间存在相关关系,今测得5组数据如下:

x

15.0

25.8

30.0

36.6

44.4

y

39.4

42.9

42.9

43.1

49.2

求y与x之间的线性回归方程,并对基本苗数56.7预报有效穗.

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假定小麦基本苗数x与成熟期有效穗y之间存在相关关系,今测得5组数据如下:

求y与x之间的线性回归方程,并对基本苗数56.7预报有效穗.

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