为了研究失重情况下男女飞行员晕飞船的情况.抽取了89名被试者.他们的晕船情况汇总如下表.根据独立性假设检验的方法. 认为在失重情况下男性比女性更容易晕船 晕机 不晕机 合计 男性 23 32 55 女性 9 25 34 合计 32 57 89 查看更多

 

题目列表(包括答案和解析)

某学校课题组为了研究学生的数学成绩与物理成绩之间的关系,随机抽取高二年级20名学生某次考试成绩(百分制)如下表所示:
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
数学成绩 95 75 80 94 92 65 67 84 98 71
物理成绩 90 63 72 87 91 71 58 82 93 81
序号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
数学成绩 67 93 64 78 77 90 57 83 72 83
物理成绩 77 82 48 85 69 91 61 84 78 86
若数学成绩90分以上为优秀,物理成绩85分(含85分)以上为优秀.
(Ⅰ)根据上表完成下面的2×2列联表:
数学成绩优秀 数学成绩不优秀 合计
物理成绩优秀
物理成绩不优秀 12
合计 20
(Ⅱ)根据题(1)中表格的数据计算,有多少的把握认为学生的数学成绩与物理成绩之间有关系?
(Ⅲ)若按下面的方法从这20人中抽取1人来了解有关情况:将一个标有数字1,2,3,4,5,6的正六面体骰子连续投掷两次,记朝上的两个数字的乘积为被抽取人的序号,试求:抽到12号的概率的概率.
参考数据公式:①独立性检验临界值表
P(K2≥x0 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
x0 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828
②独立性检验随机变量K2值的计算公式:K2=
n(ad-bc)2
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

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(2013•闵行区一模)科学研究表明:一般情况下,在一节40分钟的课中,学生的注意力随教师讲课的时间变化而变化.开始上课时,学生的注意力逐步增强,随后学生的注意力开始分散.经过实验分析,得出学生的注意力指数y随时间x(分钟)的变化规律为:y=f(x)=
2x+68,0≤x<8
-
1
8
(x2-32x-480),8≤x≤40

(1)如果学生的注意力指数不低于80,称为“理想听课状态”,则在一节40分钟的课中学生处于“理想听课状态”所持续的时间有多长?(精确到1分钟)
(2)现有一道数学压轴题,教师必须持续讲解24分钟,为了使效果更好,要求学生的注意力指数在这24分钟内的最低值达到最大,那么,教师上课后从第几分钟开始讲解这道题?(精确到1分钟)

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某课题组为了研究学生的数学成绩和物理成绩之间的关系,随即抽取该市高二年级20名学生某次考试成绩,统计得2×2列联表如下(单位:人):
数学 优秀 数学 不优秀 合计
物理优秀 5 2 7
物理不优秀 3 10 13
合计 8 12 20
(1)根据表格数据计算,在犯错误的概率不超过0.05的前提下,是否认为学生的数学成绩和物理成绩之间有关系?
(2)若数学、物理成绩都优秀的学生为A类生,随即抽取一个学生为A类生的概率为
1
4
.为了了解A类生的有关情况,现从全市高二年级学生中每次随机抽取1人,直到抽取到A类生为止,求抽取人数不超过3人次的概率.

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某学校课题小组为了研究学生的数学成绩与物理成绩之间的关系,随机抽取高二年级20名学生某次考试成绩(满分100分)如下表所示:
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
数学成绩 95 75 80 94 92 65 67 84 98 71 67 93 64 78 77 90 57 83 72 83
物理成绩 90 63 72 87 91 71 58 82 93 81 77 82 48 85 69 91 61 84 78 86
若单科成绩85分以上(含85分),则该科成绩为优秀.
(1)根据上表完成下面的2×2列联表(单位:人):
数学成绩优秀 数学成绩不优秀 合计
物理成绩优秀
物理成绩不优秀
合计 20
(2)根据题(1)中表格的数据计算,有多大的把握,认为学生的数学成绩与物理成绩之间有关系?
(3)若从这20个人中抽出1人来了解有关情况,求抽到的学生数学成绩与物理成绩至少有一门不优秀的概率.
参考数据:
①假设有两个分类变量X和Y,它们的值域分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列联表(称为2×2列联表)为:
y1 y2 合计
x1 a b a+b
x2 c d c+d
合计 a+c b+d a+b+c+d
则随机变量K2=
n(ad-bc)2
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
,其中n=a+b+c+d为样本容量;
②独立检验随机变量K2的临界值参考表:
P(K2≥k0 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
k0 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828

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为了研究玉米品种对产量的影响,某农科院对一块试验田种植的一批玉米共10000   株的生长情况进行研究,现采用分层抽样方法抽取50株作为样本,统计结果如下:

 

高茎

矮茎

合计

圆粒

11

19

30

皱粒

13

7

20

合计

24

26

50

 (1) 现采用分层抽样的方法,从这个样本中取出10株玉米,再从这10株玉米中随机选出3株,求选到的3株之中既有圆粒玉米又有皱粒玉米的概率;

 (2) 根据对玉米生长情况作出的统计,是否能在犯错误的概率不超过0.050的前提下认为玉米的圆粒与玉米的高茎有关?(下面的临界值表和公式可供参考:       

P(K2≥k)

0.15

0.10

0.05

0.025

0.010

0.005

0.001

k

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

10.828

,其中)

 

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