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    1．线性回归模型的定义: 我们将用于估计值的线性函数作为确定性函数, 的实际值与估计值之间的误差记为.称之为随机误差, 将称为线性回归模型． 说明:(1)产生随机误差的主要原因有: ①所用的确定性函数不恰当引起的误差, ②忽略了某些因素的影响, ③存在观测误差． (2)对于线性回归模型.我们应该考虑下面两个问题: ①模型是否合理(这个问题在下一节课解决), ②在模型合理的情况下.如何估计.? 【查看更多】

     

    题目列表(包括答案和解析)

    关于统计数据的分析，有以下几个结论，其中正确的个数为（ ）

    ①利用残差进行回归分析时，若残差点比较均匀地落在宽度较窄的水平带状区域内，则说明线性回归模型的拟合精度较高；

    ②将一组数据中的每个数据都减去同一个数后，期望与方差均没有变化；

    ③调查剧院中观众观后感时，从50排(每排人数相同)中任意抽取一排的人进行调查是分层抽样法；

    ④已知随机变量X服从正态分布N(3,1)，且P(2≤X≤4)＝0.682 6，则P(X>4)等于0.158 7

    ⑤某单位有职工750人，其中青年职工350人，中年职工250人，老年职工150人．为了了解该单位职工的健康情况，用分层抽样的方法从中抽取样本．若样本中的青年职工为7人，则样本容量为15人。

    A．2 B．3 C．4 D．5

     

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    5、在线性回归模型y=bx+a+e中，下列说法正确的是（　　）

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    （2009•聊城一模）给出下列四个命题，其中正确的一个是（　　）

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    为了对某校高三（1）班9月调考成绩进行分析，在全班同学中随机抽出5位，他们的数学分数（已折算为百分制）从小到大排列为75、80、85、90、95，物理分数从小到大排列为 73、77、80、87、88．
    （I）求这5位同学中恰有2位同学的数学和物理分数都不小于85分的概率；
    （II）若这5位同学的数学、物理、化学分数事实上对应如下表：
    从散点图分析，y与x，z与x之间都有较好的线性相关关系，分别求y与x，z与x的线性回归方程，并用相关指数比较所求回归模型的拟合效果．
    参考数据：
    .
    x
    =85，
    .
    y
    =81，
    .
    z
    =86    ，
    5
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )    2=250，
    5
    i=1
    (yi-
    .
    y
    )     2    =166    ，
    5
    i=1
    (zi-
    .
    z
    )     2    =100    ，
    5
    i=1
     (xi-
    .
    x
    )(yi-
    .
    y
    )  =200    ，
    5
    i=1
     (xi-
    .
    x
    )(zi-
    .
    z
    )  =150    ．

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    在线性回归模型y=bx+a+e中，下列说法正确的是（　　）

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