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    人类最初只有“无 与“有 这两个描写一天有无猎物或是否见到同伴的词.后来.从“有 中分化出“多 与“少 等模糊的量词.由于具体记数的需要.人们开始用自己的手指.伸出一个手指去说明有一只兔子或抓住一只羔羊.正整数1就这样诞生了.由1而有2.3.4--,为了表示更多的数.人们借助于用具来体现.由于用具选择的不同.体现的规则也不尽相同.从而形成不同的位值数.如:我国以手指记数.指头至十完结.十之后借助于绳子打结.形成“结绳记数 的十进制规则.后逐渐以“结绳 与手指共同记数.成为世界上最早采用十进制的国家,古希腊则“以石记数 .沿用古巴比伦的六十进位制,而中美洲的马雅人采用二十进位制.等.现在国际上记数符号――数字.为阿拉伯数字.实质是文字诞生较早的印度首先发明和使用的.后传入阿拉伯.十三世纪才由欧洲人将之译成拉丁文而传入欧洲.所以.在欧洲人看来.数字来自阿拉伯而称阿拉伯数字.但在译制过程中.不同时代随社会文明的进步.代码及符号又不尽相同.至1522年.英国的Tonstall所写的书中.才形成现在这种数字写法.这样.加上一些运算规则.形成了正整数体系的雏形.系统的定义则是在公理化思想.集合概念都出现后.由意大利的Peano于1891年在他的论文中提出的.称自然数公理(Peano说的自然数即正整数.不含数字0).其要点是五条公理:①1是自然数,②1不是任何其他自然数的直接后继者,③每个自然数a都有一个后继者,④若a 的后继者与b的后继者相等.则a与b相等,⑤若一个自然数组成的集合S含有1.又若当S含有任意数a时.它一定含有a的后继者.则S含有全体自然数.这样.正整数才真正走到成熟. 二.分数.负数.零的引入.使数在纤纤细步的增容中完成量变的积累 【查看更多】

     

    题目列表(包括答案和解析)

    在性别与吃零食这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是（　　）
    ①若K2的观测值为K=6.635，我们有99%的把握认为吃零食与性别有关系，那么在100个吃零食的人中必有99人是女性；
    ②从独立性检验可知有99%的把握认为吃零食与性别有关系时，我们说某人吃零食，那么此人是女性的可能性为99%；
    ③若从统计量中求出有99%的把握认为吃零食与性别有关系，是指有1%的可能性使得出的判断出现错误．

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    在性别与吃零食这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是
    ②
    ②
    ．
    ①若K2的观测值k=6.635，我们有99%的把握认为吃零食与性别有关系，那么在100个吃零食的人中必有99人是女性；
    ②从独立性检验可知有99%的把握认为吃零食与性别有关系时，我们说某人吃零食，那么此人是女性的可能性为99%；
    ③若从统计量中求出有99%的把握认为吃零食与性别有关系，是指有1%的可能性使得出的判断出现错误．

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    在性别与吃零食这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是    ．
    ①若K2的观测值k=6.635，我们有99%的把握认为吃零食与性别有关系，那么在100个吃零食的人中必有99人是女性；
    ②从独立性检验可知有99%的把握认为吃零食与性别有关系时，我们说某人吃零食，那么此人是女性的可能性为99%；
    ③若从统计量中求出有99%的把握认为吃零食与性别有关系，是指有1%的可能性使得出的判断出现错误．

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    在性别与吃零食这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是______．
    ①若K2的观测值k=6.635，我们有99%的把握认为吃零食与性别有关系，那么在100个吃零食的人中必有99人是女性；
    ②从独立性检验可知有99%的把握认为吃零食与性别有关系时，我们说某人吃零食，那么此人是女性的可能性为99%；
    ③若从统计量中求出有99%的把握认为吃零食与性别有关系，是指有1%的可能性使得出的判断出现错误．

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    在性别与吃零食这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是______．
    ①若K2的观测值k=6.635，我们有99%的把握认为吃零食与性别有关系，那么在100个吃零食的人中必有99人是女性；
    ②从独立性检验可知有99%的把握认为吃零食与性别有关系时，我们说某人吃零食，那么此人是女性的可能性为99%；
    ③若从统计量中求出有99%的把握认为吃零食与性别有关系，是指有1%的可能性使得出的判断出现错误．

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