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我们常用算术平均数[其中ai(i=1,2,…,n)为n个实验数据]作为数据a1,a2,…,an的“最理想”的近似值,它的依据是什么呢?
探究过程:处理实验数据的原则是使这个近似值与实验数据之间的离差最小.
设这个近似值为x,那么它与n个实验值ai(i=1,2,…,n)的离差分别为x-a1,x-a2,x-a3,…,x-an.由于上述离差有正有负,故不宜直接相加.
可以考虑离差的平方和,即
(x-a1)2+(x-a2)2+…+(x-an)2
=nx2-2(a1+a2+…+an)x+a12+a22+…+an2,
所以当x=时,离差的平方和最小,
故可用作为表示这个物理量的理想近似值.
探究结论:平均数最能代表一个样本数据的集中趋势,也就是说它与样本数据的离差最小.
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