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以下资料是一位销售经理收集来的每年销售额和销售经验年数的关系.

(1)依据这些数据画出散点图并作直线.计算

(2)依据这些数据由最小二乘估计求线性回归方程,并据此计算

(3)比较(1)和(2)中的残差平方和的大小.

答案:略
解析:

解:(1)散点图与直线的图形如图所示.对x=13,…,13,有90.694.894.8103.2111.6120120124.2132.6

(2)

  

  ∴,故

  9296104112120120124132.如图所示.

(3)比较可知,用最小二乘估计求出的较小.


提示:

(1)将表中的各对数据在平面直角坐标系中描点,得到具有相关关系的两个变量的一组数据的图形,即得散点图.(2)借助科学计算器,完成有关计算,按照求回归方程的步骤,写出回归直线方程.

从本题中可体会到,用最小二乘估计求出的回归直线是各点与此直线在整体上最接近的一条.


练习册系列答案
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以下资料是一位销售经理收集来的每年销售额和销售经验年数的关系:

(1)依据这些数据画出散点图并作直线y=78+4.2x,计算

(2)依据这些数据由最小二乘法求回归直线方程,并据此计算

(3)比较(1)和(2)中的平方和的大小,谁更好一些?

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科目:高中数学 来源: 题型:

以下资料是一位销售经理收集来的每年销售额和销售经验年数的关系:

销售经验(年)

1

3

4

4

6

8

10

10

11

13

年销售额(千元)

80

97

92

102

103

111

119

123

117

136

(1)依据这些数据画出散点图并作直线=78+4.2x,计算(yii)2

(2)依据这些数据由最小二乘法求线性回归方程,并据此计算(yii)2

(3)试比较(1)和(2)中的离差平方和(yii)2的大小.

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10

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13

年销售额(千元)

80

97

92

102

103

111

119

123

117

136

(1)依据这些数据画出散点图并作直线=78+4.2x,计算

(2)依据这些数据由最小二乘法求线性回归方程,并据此计算;     (3)比较(1)和(2)中的残差平方和的大小.

 

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17.(12分)以下资料是一位销售经理收集来的每年销售额和销售经验年数的关系:

销售经验(年)

1

3

4

4

6

8

10

10

11

13

年销售额(千元)

80

97

92

102

103

111

119

123

117

136

 (1)依据这些数据画出散点图并作直线=78+4.2x,计算(yii2; 

 (2)依据这些数据由最小二乘法求线性回归方程,并据此计算

 (3)比较(1)和(2)中的残差平方和的大小.

 

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10

10

11

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80

97

92

102

103

111

119

123

117

136

 (1)依据这些数据画出散点图并作直线=78+4.2x,计算;?

(2)依据这些数据由最小二乘法求线性回归方程,并据此计算;?

(3)比较(1)和(2)中的残差平方和的大小.?

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