离散型随机变量X的方差

一定不小于0

一定不大于0

一定大于0

可正可负

生产某种产品出现次品的概率为2％，生产这种产品4件，至多有1件次品的概率为

1－(98％)⁴

(98％)⁴＋(98％)³·2％?

(98％)⁴

(98％)⁴＋C¹₄(98％)³·2％?

已知随机变量ξ的分布列为下表所示：

则ξ的标准差为

3.56

3.56

3.2

3.2

若P(ξ≤x₂)＝1－β，P(ξ≥x₁)＝1－α，其中x₁＜x₂，则P(x₁≤ξ≤x₂)等于

(1－α)(1－β)

1－(α＋β)

1－α(1－β)

1－β(1－α)

已知离散型随机变量ξ的分布列为

则k的值为

1

2

3

利用标准正态分布表，求标准正态总体N(0，1)在(－0.5，1.5)内取值的概率

0.624 7

0.375 3

0.246 7

1

若设随机变量ξ～N(μ，σ²)，且P(ξ≤c)＝P(ξ＞c)，则c的值为

0

－μ

下图是三个正态总体的概率密度函数f₁(x)、f₂(x)、f₃(x)，由图可知σ₁、σ₂、σ₃的大小顺序是

甲、乙两人独立地解同一问题，甲解决这个问题的概率是P₁，乙解决这个问题的概率是P₂，那么恰好有1个人解决这个问题的概率是

1－P₁·P₂

1－(1－P₁)(1－P₂)

从应届高中生中选出飞行员，已知这批学生体型合格的概率为，视力合格的概率为，其他几项标准合格的概率为，从中任选一学生，则该学生三项均合格的概率为(假设三项标准互不影响)