若对于变量y与x的10组统计数据的回归模型中，相关指数R²＝0.95，残差平方和为120.53，则的值为

241.06

2410.6

253.08

2350.8

甲、乙、丙、丁四位同学各自对x，y两变量的线性相关性作试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表：

则四位同学的试验结果中，体现x，y两变量有更强的线性相关性的是

甲

乙

丙

丁

下列四个命题：

(1)相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱；

(2)残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；

(3)用相关指数R²来刻画回归效果，R²的值越小，说明模型的拟合效果越好；

(4)随机误差e是衡量预报精确度的一个量．

其中正确命题的序号是

(1)(3)

(2)(4)

(1)(4)

(2)(3)

关于某设备的使用年限x与所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料：

若由资料知y与x呈线性相关关系，且线性回归方程为＝bx＋，则b＝

0.2

1.3

2

已知回归方程为＝2－2.5x，则变量x每增加一个单

位时，变量

平均增加2.5个单位

平均增加2个单位

平均减少2.5个单位

平均减少2个单位

已知变量x，y的散点图如下图所示，则x，y之间的样本相关系数r的值最接近于

1

－0.5

0

0.5

若两个相关变量满足如下关系：

则这两个变量满足的线性回归方程为

＝0.56x＋997.4

＝0.63x－231.2

＝50.2x＋501.4

＝60.4x＋400.7

一位母亲记录了儿子3到9岁的身高，建立了其身高(cm)与年龄的回归模型y＝73.97＋7.19x，用这个模型预测儿子10岁时的身高，则下面的叙述正确的是

她儿子10岁时的身高一定是145.87 cm

她儿子10岁时的身高在145.87 cm以上

她儿子10岁时的身高在145.87 cm左右

她儿子10岁时的身高在145.87 cm以下

在画两个变量的散点图时，下面叙述正确的是

预报变量在x轴上，解释变量在y轴上

解释变量在x轴上，预报变量在y轴上

可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上

可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上

设两个变量x和y之间具有线性相关关系，它们的相关系数是r，y关于x的回归直线的斜率是b，纵截距是a，那么必有

b与r的符号相同

a与r的符号相同

b与r的符号相反

a与r的符号相反