对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程＝a＋bx中，回归系数b

可以小于0

只能大于0

能等于0

只能小于0

两个相关变量满足如下关系：

则两变量的回归直线方程为

＝0.56x＋997.4

＝0.63x－231.2

＝50.2x＋501.4

＝60.4＋400.7

回归直线方程＝bx＋a必过点

(0，0)

(，0)

(0，)

(，)

设有一个回归直线方程为＝2－2.5x，变量x增加一个单位时，变量y

平均增加2.5个单位

平均增加2个单位

平均减少2.5个单位

平均减少2个单位

下列有关线性回归的说法，不正确的是

相关关系的两个变量不是因果关系

散点图能直观地反映数据的相关程度

回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系

任一组数据都有回归方程

2003年春季，我国部分地区SARS流行，党和政府采取果断措施，防治结合，很快使病情得到控制，下表是某同学记载的5月1日至5月12日每天北京市SARS病患者治愈的数据，以及根据这些数据绘制出的散点图(如图)．

下列说法：

①根据此散点图，可以判断日期与人数具有线性相关关系；

②根据此散点图，可以判断日期与人数具有一次函数关系．

其中正确的个数为

0

1

2

以上都不对

如图所示，有5组(x，y)数据，去掉哪组数据之后，剩下的4组数据成线性相关关系

E

D

B

A

下列关系属于负相关的是

父母身高和子女身高的关系

农作物产量与施肥量的关系

吸烟与健康的关系

数学成绩与物理成绩的关系

下列变量之间的关系是函数关系的是

已知二次函数y＝ax²＋bx＋c，其中a，c是已知常数，取b为自变量，因变量是这个函数的判别式Δ＝b²－4ac

父母身高和子女身高的关系

降雪量和交通事故发生率

每亩施用肥料量和粮食亩产量