收集一只棉铃虫的产卵数y与温度x的几组数据后发现两个变量间有相关关系，并按不同的曲线来拟合y与x的回归方程，并算出了对应相关系数r如下表：

则这组数据模型的回归方程的最佳选择是

y＝19.8x－463.7

y＝e^0.27x－3.84

y＝0.367x²－202

y＝

若对变量y与x进行线性相关检验，已知n是观测值组数，r是相关系数．且已知：(1)n＝7，r＝0.9533；(2)n＝15，r＝0.3012；(3)n＝17，r＝0.4991；(4)n＝3，r＝0.9950．则变量y与x线性关系很强的是

(1)(2)

(2)(3)

(2)(4)

(1)(4)

在硝酸钠(NaNO₃)的溶解试验中，测得在不同温度t(℃)下，溶解于100 mg水中的硝酸钠y(mg)的数据如下表：

则在溶解于100 mg水中的硝酸钠y(mg)关于温度t(℃)的回归方程是

y＝67.818＋0.8634t

y＝67.509＋0.8706t

y＝66.803＋0.9143t

y＝68.812＋0.7823t

医学上用光电比色计检验尿汞时，得尿汞含量(mg/L)与消光系数读数的结果如下表：

如果y与x之间具有线性相关关系，那么当消光系数的读数为480时，汞含量

约为13.27 mg/L

高于13.27 mg/L

低于13.27 mg/L

一定是13.27 mg/L

为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做100次和150次试验，并且利用线性回归方法，求得回归方程分别为l1和l2，已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均值都是s，对变量y的观测数据的平均值都是t，那么下列说法正确的是

变量x与y具有线性相关关系，当x取值16，14，12，8时，通过观测得到y的值分别为11，9，8，5．若在实际问题中，y的预报最大取值是10，则x的最大取值不能超过

13

14

15

16

已知x与y之间的一组数据：

则y对x的线性回归方程y＝bx＋a必过点

(2，2)

(1.5，0)

(1，2)

(1.5，4)

下表是某双氧水厂1～4月份用煤量(单位：百吨)的一组数据：

由散点图可知，用煤量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是y＝－0.7x＋a，则a＝

10.5

5.15

5.2

5.25

下面各图中，散点图与相关系数不符合的是

下面属于线性相关关系的是

圆的周长和它的半径之间的关系

价格不变的条件下，商品销售额与销售量之间的关系

家庭收入愈多，其消费支出也有增长的趋势

正方形面积和它的边长之间的关系