写出求解方程组的一个算法．

假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料：

根据资料判断y对x是否呈线性相关关系？若存在，借助线性回归方程估计使用年限为10年时，维修费用大约是多少？若不存在，请根据资料，求出第二年到第五年维修费用是多少？

下图是总体的一个样本频率分布直方图，且在[15，18)内频数为8．

(1)求样本容量；

(2)若在[12，15)内小矩形面积为0.06，求在[12，15)内的频数．

某单位在职职工共624人，为了调查工人用于上班途中的时间，决定抽取10％的工人进行调查，试采用系统抽样方法抽取所需的样本．

某公司销售部有营销人员20人，为了制定某种商品的月销售量，销售部统计了这20人的月销售额(单位：万元)如下表：

(1)请根据上表，提出使65％的员工能够完成销售指标的建议；

(2)计算销售额的众数、中位数和平均数，并说明哪些数字特征比较符合你的建议．

某公司抽查5位职工的月收入及储蓄额(单位：元)，得到如下对应数据：

试估计该公司一位月收入为850元的职工的储蓄额．

某商场经营一批进价是30元/台的小商品，在市场试验中发现，此商品的销售单价x元与销售量y台之间有如下关系：

(1)y与x是否具有线性相关关系？如果具有线性相关关系，试求出回归直线方程；

(2)设经营此商品的人销售利润为P元，根据(1)写出P关于x的函数关系式，并预测当销售单价x为多少元时，才能获得最大日销售利润．

“感冒”是我们生活中的一种常见病，一般在昼夜温差比较大的时候人都容易感冒，那么“感冒”与“温差”有何种关系呢？下面抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得如下资料：

该兴趣小组确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程(y与x线性相关)，再用被选取的2组数据进行检验．

(1)若选取的是1月与6月的两组数据，请根据2至5月份的数据，求出y关于x的线性回归方程y＝bx＋a；

(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得线性回归方程是否理想？

下表给出x，y之间的一组数据：

变量x，y之间是相关关系吗？若是，求出回归直线方程．

营养学家为研究食物中蛋白质含量对婴幼儿生长的影响，调查了一批年龄在两个月到三岁的婴幼儿，将他们按食物中蛋白质含量的高低分为高蛋白食物组和低蛋白食物组两组，并测量身高，得到下面的数据：

假定身高与年龄近似有线性关系，回答下列问题：

(1)求两组数据的回归方程；

(2)不同食物对婴幼儿身高的影响有无差异？若存在差异，这种差异有何特点？(比较斜率、截距)