一个昆虫的某项指标和温度有关，现收集了7组数据如下表：

试建立某项指标y与温度x的回归模型，并判断回归模型的拟合效果．

假设关于某设备的使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料：

(1)判断x与y是否线性相关，如果线性相关，求出线性回归方程；

(2)求相关指数R²，并说明模型的拟合度．

某运动员训练次数与运动成绩之间的数据关系如下表：

试预测该运动员训练47次以及55次的成绩．

为了对某市高三毕业成绩进行分析，在各科均及格的同学中随机抽出8位，他们的数学、物理、化学分数(均为百分制)对应如下表：

(1)用变量y与x，z与x的相关系数说明物理与数学、化学与数学的相关程度；

(2)求y与x，z与x的线性回归方程，并用相关指数比较所求回归模型的效果．

某种书每册的成本费y(元)与印刷册数x(千册)有关，经统计得到如下数据：

检验每册书的成本费y与印刷册数的倒数之间是否具有线性相关关系．若有，求出y关于x的回归方程；若没有，请说明理由．

某班一次期中考试之后，从全班随机抽出5位同学，这5位同学的数学、物理成绩见下表：

求出y与x的线性回归方程，并估计该班本次考试数学成绩为60分的学生的物理成绩．

在试验中得到变量x与y的数据如下表：

试判断y与x之间是否有线性相关关系．

现有一份某地区不同身高的未成年男性的体重平均值表．

(1)以身高(cm)为解释变量，体重(kg)为预测变量，给出两个回归方程：①y＝0.4294x－25.318，②y＝2.004e^0.0197x，通过计算，得到它们的相关指数分别是R＝0.9311，R＝0.998，试问哪个回归方程拟合效果较好？

(2)若体重超过相同身高男性体重平均值的1.2倍为偏胖，低于平均值的0.8倍为偏瘦，该地区某中学一男生身高为175 cm，体重为78 kg，则他的体重是否正常？

某校医务室抽查了10名学生在高一和高二时的体重(单位：kg)并记录如下表：

(1)利用相关系数r，判断y与x是否具有相关关系；

(2)若y与x具有相关关系，试估计高一体重为78 kg的学生在高二时的体重．

以下是某地收集到的新房屋的销售价格y(万元)和房屋的面积x(m²)的数据：

(1)画出数据对应的散点图；

(2)求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线；

(3)根据(2)的结果估计当房屋面积为150 m²时的销售价格．