为了调查某生产线上，某质量监督员甲对产品质量好坏有无影响，现统计数据如下：质量监督员甲在现场时，990件产品中合格品982件，次品数8件；甲不在现场时，510件产品中合格品493件，次品17件．试分别用列联表、三维柱形图、独立性检验的方法对数据进行分析．

现调查中学生性别与肥胖的关系，从一学校随机抽取300人，得到以下的列联表：

由表中数据计算得χ²≈0.345 3，中学生的性别是否与肥胖有关系？为什么？

某学生在平时做选择题的答对率一直稳定在99％以上，现有m道选择题，从中取出10道题让该学生做，发现他做错了一道，那么对于这m道选择题，该学生有多大把握的答对率小于99％？

想象一下一个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些数据散点图，这些点将不会落在一条直线上，但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析．下表是一位母亲给儿子作的成长记录：

(1)年龄(解释变量)和身高(预报变量)之间具有怎样的相关关系？

(2)如果年龄相差5岁，则身高有多大差异？(3~16岁之间)

(3)如果身高相差20 cm，其年龄相差多少？

(4)计算残差，说明该函数模型能够较好地反映年龄与身高的关系吗？请说明理由．

为了研究三月下旬的平均气温x(单位：℃)与四月二十四号前棉花害虫化蛹高峰日y的关系，某地区观察了2000年至2005年间的情况，得到下面的数据：

(1)根据规律推断，该地区2006年三月下旬平均气温为27℃，试估计2006年四月化蛹高峰日为哪一天．

(2)对变量x、y进行相关性检验．

假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料：

若由资料知，y为x呈线性相关关系，试求：

(1)回归直线方程；

(2)估计使用年限为10年时，维修费用约是多少？

某地区不同身高的未成年男性的体重平均值如下表：

(1)试建立y与x之间的回归方程．

(2)若体重超过相同身高男性体重平均值的1.2倍为偏胖，低于0.8倍为偏瘦，那么这个地区一名身高为175 cm体重为82 kg的在校男生体重是否正常？

(3)求残差平方和与R²．

关于人体的脂肪含量(百分比)和年龄关系的研究中，研究人员获得了一组数据：

(1)作散点图；

(2)求y与x之间的回归线方程；

(3)求相关指数R²，并说明其含义；

(4)给出37岁人的脂肪含量的预测值．

测得10对某国父子身高(单位：英寸)如下：

(1)对变量y与x进行相关性检验．

(2)如果y与x之间具有性性相关关系，求回归直线方程．

(3)如果父亲的身高为73英尺，估计儿子的身高．

探究：由于x、y的不确定关系，先进行相关关系的检验，再求回归方程．

在一项有关医疗保健的社会调查中，发现调查的男性为530人，女性为670人，其中男性中喜欢吃甜食的为117人，女性中喜欢吃甜食的为492人，请作出性别与喜欢吃甜食的列联表．