某种产品的广告费支出x与销售额y(单位：百万元)之间有如下对应关系：

(1)假定y与x之间有线性相关关系，求其回归直线方程．

(2)若实际销售额不少于60百万元，则广告费支出应不少于多少？

在某种产品表面进行腐蚀刻线试验，得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间相应的一组观察值如下表：

求腐蚀深度y对腐蚀时间x的回归直线方程．

在10年期间，一城市居民的年收入与某种商品的销售额之间的关系有如下数据：

(1)画出散点图；

(2)如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附近．求y与x之间的回归直线方程．

一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了10次试验，收集数据如下：

(1)y与x是否具有线性相关关系？

(2)如果y与x具有线性相关关系，求①y关于x的回归直线方程；②x关于y的回归直线方程．

假设学生在七年级和八年级的数学成绩是线性相关的，若10个学生在七年级(x)和八年级(y)数学分数如下：

假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料：

若由资料知y对x呈线性相关关系．试求：

(1)线性回归方程的回归系数a、b；

(2)估计使用年限为10年时，维修费用是多少？

为了测试某批灯泡的使用寿命，从中抽取了20个灯泡进行试验，记录如下：(以小时为单位)

171、159、168、166、170、158、169、166、165、162

168、163、172、161、162、167、164、165、164、167

(1)列出样本频率分布表；

(2)画出频率分布直方图；

(3)从频率分布的直方图中，任取两个端点，估计灯泡使用寿命，并估计在这两个端点值之间的概率是多少？

奥林匹克运动体现了人类挑战自我的精神，以下数据给出了到2001年为止的现代奥林匹克运动会男子最好赛跑纪录：

(1)用以上数据作出时间关于距离的散点图；

(2)计算这两组变量的相关系数，在显著水平0.05的条件下对变量进行相关性检验；

(3)如果时间(t)与距离(s)具有显著线性，求时间t关于距离s的一元线性回归方程．

下表给出了某校120名12岁男孩的身高资料(单位：cm)：

(1)列出样本的频率分布表；

(2)画出频率分布直方图；

(3)估计小于134cm的数据约占总体的百分比．

下表是某市的一份20年的统计资料，其中表示第i年新建成的住宅面积(单位：)，表示第i年的家具销售量(万元)．

分析以上数据，若某年新建成的住宅面积为，请你估计当年可销售家具的销售额．