在钢线碳含量对于电阻的效应研究中，得到如下数据表：

求y与x的线性回归方程，并检验回归方程中的显著性．

为了研究三月下旬的平均气温x(单位：℃)与四月二十号前棉花害虫化蛹高峰日y的关系，某地区观察了2000年至2005年时间的情况，得到下面的数据表：

(1)根据规律推断，该地区2006年三月下旬平均气温为27℃，试估计2006年四月化蛹高峰日为哪一天？

(2)对变量x、y进行相关性检验．

某工厂前10个月份的产量与生产费用如下表：

(1)求回归直线方程；

(2)估计当生产200千件时的生产费用；

(3)计算x与y的相关系数．

电梯的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)如下，若使用年限x和所支出的维修费用y呈线性相关关系．

若由资料知y对x呈线性相关关系，

试求：(1)线性回归方程y＝bx＋a的回归系数a、b；

(2)估计使用年限为10年时，维修费用是多少？

(3)求线性相关系数r．

炼铝厂测得所产铸模用的铝的硬度x与抗张强度y的数据如下：

求y对x的线性回归方程及相关系数r．

假定某企业的某种产品产量与单位成本数据如下：

(1)试确定回归直线的相关系数r．

(2)指出产量每增加1 000件时，单位成本下降多少？

(3)假定产量为6 000件时，单位成本是多少？单位成本为70元时，产量应为多少？

设变量x、y存在相关关系，今测得下列10组数据．

(1)写出y关于x的线性回归方程；

(2)预测x＝25时y的取值；

(3)求线性相关系数r．

为了了解某地母亲身高x与女儿身高y的相关关系，现随机测得10对母女的身高，所得数据如下表所示：

(1)试对x与y进行一元线性回归分析，并预测当母亲身高为161 cm时，女儿的身高为多少？

(2)求相关系数r，并分析模型的拟合效果．

以下是收集到的新房屋的销售价格y和房屋的大小x的数据．

(1)画出数据的散点图；

(2)求线性回归方程及相关系数r，并作出评价．

维尼纶纤维的耐热水性能的好坏可以用指标“缩醛化度”y来衡量，这个指标越高，耐水性能也越好，而甲醛浓度是影响缩醛化度的重要因素，在生产中常用甲醛浓度x(g/L)去控制这一指标，为此必须找出它们之间的关系，现安排一批实验，获得如下数据．

(1)画散点图；

(2)求回归方程；

(3)求相关系数r．