相关习题
 0  155342  155350  155356  155360  155366  155368  155372  155378  155380  155386  155392  155396  155398  155402  155408  155410  155416  155420  155422  155426  155428  155432  155434  155436  155437  155438  155440  155441  155442  155444  155446  155450  155452  155456  155458  155462  155468  155470  155476  155480  155482  155486  155492  155498  155500  155506  155510  155512  155518  155522  155528  155536  266669 

科目: 来源: 题型:解答题

某企业有两个分厂生产某种零件,按规定内径尺寸(单位:mm)的值落在[29.94,30.06)的零件为优质品.从两个分厂生产的零件中各抽出了500件,量其内径尺寸,得结果如下表:
甲厂:

分组
 
[29.86,29.90)
 
[29.90,29.94)
 
[29.94,29.98)
 
[29.9830.02),
 
[30.02,30.06)
 
[30.06,30.10)
 
[30.10,30.14)
 
频数
 
12
 
63
 
86
 
182
 
92
 
61
 
4
 
乙厂:
分组
 
[29.86,29.90)
 
[29.90,29.94)
 
[29.94,29.98)
 
[29.9830.02),
 
[30.02,30.06)
 
[30.06,30.10)
 
[30.10,30.14)
 
频数
 
29
 
71
 
85
 
159
 
76
 
62
 
18
 
 
(1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率;
(2)由以上统计数据填下面2×2列联表,并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”?
 
 
甲厂
 
乙厂
 
合计
 
优质品
 
 
 
 
 
 
 
非优质品
 
 
 
 
 
 
 
合 计
 
 
 
 
 
 
 
附:
P(χ2≥x0)
 
0.05
 
0.01
 
x0
 
3.841
 
6.635
 
 

查看答案和解析>>

科目: 来源: 题型:解答题

已知某地每单位面积菜地年平均使用氮肥量x(kg)与每单位面积蔬菜年平均产量y(t)之间的关系有如下数据:

年份
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
x(kg)
70
74
80
78
85
92
90
95
y(t)
5.1
6.0
6.8
7.8
9.0
10.2
10.0
12.0
 
年份
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
 
x(kg)
92
108
115
123
130
138
145
 
y(t)
11.5
11.0
11.8
12.2
12.5
12.8
13.0
 
(1)求x与y之间的相关系数,并检验是否线性相关;
(2)若线性相关,求蔬菜产量y与使用氮肥量x之间的回归直线方程,并估计每单位面积施肥150 kg时,每单位面积蔬菜的年平均产量.
(已知数据:=101,≈10.113 3,=161 125,=1 628.55,=16 076.8)

查看答案和解析>>

科目: 来源: 题型:解答题

在调查男女同学是否喜爱篮球的情况中,已知男同学喜爱篮球的为28人,不喜爱篮球的也是28人,而女同学喜爱篮球的为28人,不喜爱篮球的为56人,
(1)根据以上数据建立一个2×2的列联表;
(2)试判断是否喜爱篮球与性别有关?

查看答案和解析>>

科目: 来源: 题型:解答题

某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:

日期
12月1日
12月2日
12月3日
12月4日
12月5日
温差x/℃
10
11
13
12
8
发芽数y
/颗
23
25
30
26
16
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程=bx+a;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?

查看答案和解析>>

科目: 来源: 题型:解答题

为了对新产品进行合理定价,对该产品进行了试销试验,以观察需求量Y(单位:千件)对于价格x(单位:千元)的反应,得数据如下:

x/千元
50
70
80
40
30
90
95
97
y/千件
100
80
60
120
135
55
50
48
(1)若y与x之间具有线性相关关系,求y对x的回归直线方程;
(2)若成本x=y+500,试求:
①在盈亏平衡条件下(利润为零)的价格;
②在利润为最大的条件下,定价为多少?

查看答案和解析>>

科目: 来源: 题型:解答题

在某种产品表面进行腐蚀性刻线实验,得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间相应的一组观察值,如下表:

x/s
5
10
15
20
30
40
50
60
70
90
120
y/μm
6
10
10
13
16
17
19
23
25
29
46
用散点图及相关系数两种方法判断x与y的相关性.

查看答案和解析>>

科目: 来源: 题型:解答题

小明家订了一份报纸,寒假期间他收集了每天报纸送达时间的数据,并绘制成频率分布直方图,如图所示.

(1)根据图中的数据信息,写出众数
(2)小明的父亲上班离家的时间在上午之间,而送报人每天在时刻前后
半小时内把报纸送达(每个时间点送达的可能性相等).
①求小明的父亲在上班离家前能收到报纸(称为事件)的概率;
②求小明的父亲周一至周五在上班离家前能收到报纸的天数的数学期望.

查看答案和解析>>

科目: 来源: 题型:解答题

关于某设备的使用年限和所支出的维修费用(万元),有如下的统计资料:

x
2
3
4
5
6
y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
(1)如由资料可知呈线形相关关系.试求:线形回归方程;(
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?

查看答案和解析>>

科目: 来源: 题型:解答题

通过随机询问110名不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:

 


总计
爱好
40
20
60
不爱好
20
30
50
总计
60
50
110
附: 

0.050
0.010
0.001

3.841
6.635
10.828
 
试考查大学生“爱好该项运动是否与性别有关”,若有关,请说明有多少把握。

查看答案和解析>>

科目: 来源: 题型:解答题

户外运动已经成为一种时尚运动,某单位为了了解员工喜欢户外运动是否与性别有关,决定从本单位全体650人中采用分层抽样的办法抽取50人进行问卷调查,得到了如下列联表:

 
喜欢户外运动
不喜欢户外运动
合计
男性
 
5
 
女性
10
 
 
合计
 
 
50
已知在这50人中随机抽取1人抽到喜欢户外运动的员工的概率是.
(1)请将上面的列联表补充完整;(2)求该公司男、女员工各多少名;
(3)是否有的把握认为喜欢户外运动与性别有关?并说明你的理由.
下面的临界值表仅供参考:

0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001

2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
参考公式:,其中.

查看答案和解析>>

同步练习册答案