15.某公司对新研发的一种产品进行试销,得到如下数据及散点图:
| 定价x(元/kg) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 |
| 天销售量y(kg) | 1150 | 643 | 424 | 262 | 165 | 86 |
| z=2lny | 14.1 | 12.9 | 12.1 | 11.1 | 10.2 | 8.9 |

其中z=2lny,$\overline{x}$=35,$\overline{y}$=455,$\overline{z}$=11.55,$\sum_{i=1}^{6}({x}_{i}-\overline{x})^{2}$=1750,$\sum_{i=1}^{6}({x}_{i}-\overline{x})•({y}_{i}-\overline{y})$=-34580,$\sum_{i=1}^{6}({x}_{i}-\overline{x})•({z}_{i}-\overline{z})$=-175.5,$\sum_{i=1}^{6}({y}_{i}-\overline{y})^{2}$=776840,$\sum_{i=1}^{6}({y}_{i}-\overline{y})•({z}_{i}-\overline{z})$=3465.2
(1)根据散点图判断y与x,z与x哪一对具有较强的线性相关性(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据Ⅰ的判断结果及数据,建立y关于x的回归方程(运算过程及回归方程中的系数均保留两位有效数字)
(3)定价为150元/kg时,天销售额的预报值为多少元?
附:对于一组数据(x
1,y
1),(x
2,y
2),(x
3,y
3),…(x
n,y
n),其回归直线$\widehat{y}$=$\widehat{b}$•x$+\widehat{a}$的斜率和截距的最小二乘法估计分别为$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})•({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}•{y}_{i}-n•\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n•{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$$-\widehat{b}$$•\overline{x}$.