10．假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）有如下的统计资料：

使用年限x	2	3	4	5	6
维修费用y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

若由资料知，y与x呈线性相关关系，
（1）试求线性回归方程$\left.\begin{array}{l}{∧}\\{y}\end{array}\right.$=$\left.\begin{array}{l}{∧}\\{b}\end{array}\right.$x+$\left.\begin{array}{l}{∧}\\{a}\end{array}\right.$；
（2）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？
注：$\left.\begin{array}{l}{∧}\\{b}\end{array}\right.$=$\frac{\sum_{i-1}^{i-n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i-1}^{i-n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$，$\left.\begin{array}{l}{∧}\\{a}\end{array}\right.$=$\overline{y}$-$\left.\begin{array}{l}{∧}\\{b}\end{array}\right.$$\overline{x}$．

9．向量$\overrightarrow{a}$=（1，2），$\overrightarrow{b}$=（2，x），若$\overrightarrow{a}$∥$\overrightarrow{b}$，则x=4．

8．假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）有如下的统计资料：

使用年限x	2	3	4	5	6
维修费用y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

若由资料知，y与x呈线性相关关系，
（1）试求线性回归方程$\left.\begin{array}{l}{∧}\\{y}\end{array}\right.$=$\left.\begin{array}{l}{∧}\\{b}\end{array}\right.$x+$\left.\begin{array}{l}{∧}\\{a}\end{array}\right.$．（ 提示：$\left.\begin{array}{l}{∧}\\{b}\end{array}\right.$=$\frac{\sum_{i-1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i-1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$； $\left.\begin{array}{l}{∧}\\{a}\end{array}\right.$=$\overline{y}$-$\left.\begin{array}{l}{∧}\\{b}\end{array}\right.$$\overline{x}$）
（2）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？

7．已知某商品的价格x（元）与需求量y（件）之间的关系有如下一组数据：

x	14	16	18	20	22
y	12	10	7	5	3

（1）求$\overline{x}$，$\overline{y}$；
（2）求出回归直线方程
（3）计算相关系数r的值，并说明回归模型拟合程度的好坏．
（参考公式：$\hat b=\frac{{\sum{{x_i}{y_i}-n\bar x\bar y}}}{{\sum{x_i^2-n{{\bar x}^2}}}}=\frac{{\sum{（{x_i}-\overline x）（{y_i}-\overline y）}}}{{\sum{{{（{x_i}-\overline x）}^2}}}}$$\hat a=\bar y-\hat b\bar x$，$r=\frac{{\sum{（{x_i}-\overline x）（{y_i}-\overline y）}}}{{\sqrt{\sum{{{（{x_i}-\overline x）}^2}•\sum{{{（{y_i}-\overline y）}^2}}}}}}$）
参考数据：$\sum_{i=1}^5{{{（{x_i}-\overline x）}^2}}=40，\sum_{i=1}^5{x_i}{y_i}=620，\sum_{i=1}^5{（y_i^{\;}}-\overline y{）^2}=53.2，\sqrt{133}≈11.53$
当n-2=3，r_0.05=0.878．

6．若ξ～B（n，p），且$E（ξ）=3，D（ξ）=\frac{3}{2}$，则P（ξ=1）的值为 （　　）

A．

$\frac{3}{2}$

B．

$\frac{1}{4}$

C．

$\frac{3}{32}$

D．

$\frac{1}{16}$

5．如果$x～B（{20，\frac{1}{4}}）$，$y～B（{20，\frac{3}{4}}）$，当x，y变化时，下面关于P（x=m）=P（y=n）成立的（m，n）的个数为（　　）

A．

10

B．

20

C．

21

D．

0

4．假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计资料：

使用年限x	2	3	4	5	6
维修费用y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

若由资料知，y对x呈线性相关关系，试求：
（1）线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$的回归系数a、b；

i	1	2	3	4	5	合计
xi	2	3	4	5	6	20
yi	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0	25
xiyi	4.4	11.4	22.0	32.5	42	112.3
?${x_i}^2$	4	9	16	25	36	90
?$\overline{x}=4$；?$\overline{y}=5$；?$\sum_{i=1}^n{{x_i}^2}=90$；$\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}}=112.3$

（2）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？
在线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$中，$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$．

3．某工厂对某产品的产量与成本的资料分析后有如下数据：

产量x（千件）	2	3	5	6
成本y（万元）	7	8	9	12

由表中数据得到的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$中$\stackrel{∧}{b}$=1.1，预测当产量为9千件时，成本约为（　　）万元．

A．

14.5

B．

13.5

C．

12.5

D．

11.5

2．已知集合A={x|-2≤x≤1}，集合B={x|（x-a）（x-a-4）＞0}
（1）当a=0时，求A∪B
（2）命题p：x∈A，命题q：x∈B，若p是q成立的充分不必要条件，则实数a的取值范围．

1．已知椭圆C：$\left\{\begin{array}{l}{x=cosθ}\\{y=2sinθ}\end{array}\right.$（θ为参数）离心率e=$\frac{\sqrt{3}}{2}$．