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年份 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 |
产值/亿元 | 18 598.4 | 21 662.5 | 26 651.9 | 34 560.5 | 46 670.0 | 57 494.9 | 66 850.5 | 73 142.7 | 76 967.1 | 80 422.8 | 89 404.0 |
则反映这一时期国内生产总值发展变化的函数模型可能为( )
A.y=aekx B.y=a+bx C.y=axb D.y=![]()
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A.
B.![]()
C.
D.![]()
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天数x/天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
繁殖个数y/个 | 6 | 12 | 25 | 49 | 95 | 190 |
(1)作出y关于x的散点图;
(2)写出y关于x的模拟函数.
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身高x/cm | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 | 160 | 170 |
体重y/kg | 6.13 | 7.90 | 9.99 | 12.15 | 15.02 | 17.50 | 20.92 | 26.86 | 31.11 | 38.85 | 47.25 | 55.05 |
(1)画出散点图.
(2)能否建立恰当的函数模型使它能比较近似地反映这个地区未成年男性体重y(kg)与身高x(cm)的函数关系?试写出这个函数模型的解析式.
(3)若体重超过相同身高男性体重平均值的1.2倍为偏胖,低于0.8倍为瘦,那么这个地区一名身高为175 cm,体重为78 kg的在校男生的体重是否正常?
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碳含量x(%) | 0.10 | 0.30 | 0.40 | 0.55 | 0.70 | 0.80 | 0.95 |
20 ℃时电阻y/Ω | 15 | 18 | 19 | 21 | 22.6 | 23.6 | 26 |
求y与x的线性回归方程,并检验回归方程中的显著性.
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年份 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 |
x | 24.4 | 29.5 | 32.9 | 28.7 | 30.3 | 28.9 |
y | 19 | 6 | 1 | 10 | 1 | 8 |
(1)根据规律推断,该地区2006年三月下旬平均气温为27 ℃,试估计2006年四月化蛹高峰日为哪一天?
(2)对变量x、y进行相关性检验.
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产量x/千件 | 40 | 42 | 48 | 55 | 65 | 80 | 88 | 100 | 120 | 140 |
生产费用y/千元 | 150 | 140 | 160 | 170 | 150 | 162 | 185 | 165 | 190 | 185 |
(1)求回归直线方程;
(2)估计当生产200千件时的生产费用;
(3)计算x与y的相关系数.
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使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
若由资料知y对x呈线性相关关系,
试求:(1)线性回归方程y=bx+a的回归系数a、b;
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
(3)求线性相关系数r.
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