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某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:

日期

1月

10日

2月

10日

3月

10日

4月

10日

5月

10日

6月

10日

昼夜温

差x(℃)

10

11

13

12

8

6

就诊人

数y(人)

22

25

29

26

16

12

该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求回归直线方程,再用被选取的2组数据进行检验.

(1)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;

(2)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2月至5月份的数据,求出y关于x的回归直线方程

(3)若由回归直线方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的回归直线方程是理想的,试问该小组所得回归直线方程是否理想?

(参考公式:= )

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针对时下的“韩剧热”,某校团委对“学生性别和喜欢韩剧是否有关”作了一次调查,其中女生人数是男生人数的,男生喜欢韩剧的人数占男生人数的,女生喜欢韩剧的人数占女生人数的.

(1)若有95%的把握认为是否喜欢韩剧和性别有关,则男生至少有多少人;

(2)若没有充分的证据显示是否喜欢韩剧和性别有关,则男生至多有多少人.

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某种产品的广告费支出x与销售额Y(单位:百万元)之间有如下对应数据:

x

2

4

5

6

8

Y

30

40

60

50

70

(1)画出散点图;

(2)求回归直线方程;

(3)试预测广告费支出为10百万元时,销售额多大?

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已知x、Y之间的一组数据如表:

x

1

3

6

7

8

Y

1

2

3

4

5

对于表中数据,甲、乙两同学给出的拟合直线分别为y=x+1与y=x+,试利用最小二乘法判断哪条直线拟合程度更好?

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给出下列四个命题:

x∈R,cosx=sin(x+)+sin(x+)一定不成立;②今年初某医疗研究所为了检验“达菲(药物)”对甲型H1N1流感病毒是否有抑制作用,把墨西哥的患者数据库中的500名使用达菲的人与另外500名未用达菲的人在一段时间内患甲型H1N1流感的疗效记录作比较,列出2×2列联表计算得χ2≈3.918,说明达菲抑制甲型H1N1流感病毒的有效率为95%;③|a·b|=|a||b|是|λa+μb|=|λ||a|+|μ||b|成立的充要条件;④如图的茎叶图是某班在一次测验时的成绩,可断定:女生成绩比较集中,整体水平稍高于男生.

其中真命题的序号是   .(填上所有真命题的序号)

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为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位:小时)与当天投篮命中率y 之间的关系:

时间x

1

2

3

4

5

命中率y

0.4

0.5

0.6

0.6

0.4

小李这5天的平均投篮命中率为   ;用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为   .

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许多因素都会影响贫穷,教育也是其中之一,在研究这两个因素的关系时收集了美国50个州的成年人受过9年或更少教育的百分比(x)和收入低于官方规定的贫困线的人数占本州人数的百分比(y)的数据,建立的回归直线方程:=0.8x+4.6,斜率的估计等于0.8说明     ,成年人受过9年或更少教育的百分比(x)和收入低于官方规定的贫困线的人数占本州人数的百分比(y)之间的相关系数   (填“大于0”或“小于0”).

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冶炼某种金属可以用旧设备和改造后的新设备,为了检验用这两种设备生产的产品中所含杂质的关系,调查结果如表所示:

杂质高

杂质低

旧设备

37

121

设备

22

202

根据以上数据,则(  )

(A)含杂质的高低与设备改造有关

(B)含杂质的高低与设备改造无关

(C)设备是否改造决定含杂质的高低

(D)以上答案都不对

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某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表

广告费用x(万元)

4

2

3

5

销售额y(万元)

49

26

39

54

根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为(  )

(A)63.6万元  (B)65.5万元

(C)67.7万元  (D)72.0万元

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变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1).r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数,则(  )

(A)r2<r1<0  (B)0<r2<r1

(C)r2<0<r1  (D)r2=r1

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